机器之心V
码龄8年
求更新 关注
提问 私信
  • 博客:1,618,950
    1,618,950
    总访问量
  • 678
    原创
  • 58,294
    粉丝
  • 1
    关注
IP属地以运营商信息为准,境内显示到省(区、市),境外显示到国家(地区)
IP 属地:北京市
加入CSDN时间: 2017-08-07
博客简介:

机器之心

博客描述:
关注人工智能、机器人和神经认知科学,坚持为从业者提供高质量内容和多项产业服务。
查看详细资料
个人成就
  • 获得670次点赞
  • 内容获得137次评论
  • 获得2,723次收藏
  • 博客总排名703,047名
创作历程
  • 172篇
    2018年
  • 509篇
    2017年
  • 2篇
    2016年
成就勋章

TA关注的专栏 0

TA关注的收藏夹 0

TA关注的社区 0

TA参与的活动 0

创作活动更多

AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

23人参与 去参加
  • 最近
  • 文章
  • 专栏
  • 代码仓
  • 资源
  • 收藏
  • 关注/订阅/互动
更多
  • 最近

  • 文章

  • 专栏

  • 代码仓

  • 资源

  • 收藏

  • 关注/订阅/互动

  • 社区

  • 帖子

  • 问答

  • 课程

  • 视频

搜索 取消

香侬科技独家对话斯坦福大学计算机学院教授、麦克阿瑟天才奖得主Dan Jurafsky...

斯坦福大学计算机学院教授 Dan Jurafsky 是自然语言处理领域泰斗,他所著的《语音与语言处理》一书,被翻译成 60 多种语言,是全世界自然语言处理领域最经典的教科书。Dan Jurafsky 曾在 ACL 2006、EMNLP 2013、WWW 2013 获最佳论文奖,在 2002 年获得麦克阿瑟天才奖(美国跨领域最高奖项),2...
原创
博文更新于 2021.04.21 ·
2131 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
1 收藏

ReQuest: 使用问答数据产生实体关系抽取的间接监督

在这篇伊利诺伊大学、南加州大学与上海交大合作的 WSDM 2018 论文中,研究人员提出了一个全新框架:ReQuest,它可以借助问答数据作为实体关系提取的一个间接监督源,这种方法可以用于减少从知识库中产生监督信息而伴随产生的噪声,为关系提取任务提供间接,有效的训练数据。ReQuest 框架可以将隐藏于问答数据 (以及用户反馈信息) 内的关于实体关系的知识迁移到实体关系抽取任务上,提升信息抽取系统
原创
博文更新于 2021.04.21 ·
668 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
1 收藏

China: AI’s Future Leader?

人工智能(AI)从来就不是人们陌生的话题,从电影导演镜头下的浪漫命题,到人机围棋的对弈,甚至当下渗透我们生活的方方面面。人工智能已是一个不可避免的全球趋势,中国的公司和政府实验室也大举投资。    截至2017年第一季度,中国拥有AI领域专利15700个,AI企业710家,发生的投资额高达574亿,预计还将在2035年前为中国经济增长率提升1.6个百分点。7月20日,中国国务院更印发《
原创
博文更新于 2021.04.21 ·
549 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
0 收藏

从最大似然估计开始,你需要打下的机器学习基石

什么是参数? 在机器学习中,我们经常使用一个模型来描述生成观察数据的过程。例如,我们可以使用一个随机森林模型来分类客户是否会取消订阅服务(称为流失建模),或者我们可以用线性模型根据公司的广告支出来预测公司的收入(这是一个线性回归的例子)。每个模型都包含自己的一组参数,这些参数最终定义了模型本身。
原创
博文更新于 2021.04.21 ·
901 阅读 ·
1 点赞 ·
0 评论 ·
2 收藏

阿里iDST联合华东师大提出τ-FPL: 线性时间的约束容忍分类学习算法

国际知名的人工智能学术会议 AAAI 2018 即将于 2 月份在美国新奥尔良举办,据机器之心了解,阿里巴巴共有 11 篇论文被接收。机器之心 AAAI 2018 论文专栏,将会对其中的数篇论文进行介绍,同时也欢迎读者推荐更多优质的 AAAI 2018 接收论文。 本文介绍了阿里巴巴 iDST 与华东师大合作发布的论文《τ-FPL: Tol
原创
博文更新于 2021.04.21 ·
610 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
0 收藏

Elon Musk最感性专访:我期待失败,也期待真爱

作者 | Neil Strauss 编译 | Edison Ke; Rik R; 张震; 邱陆陆 来源 | Rolling Stone
原创
博文更新于 2021.04.21 ·
1022 阅读 ·
1 点赞 ·
0 评论 ·
1 收藏

深度学习在单图像超分辨率上的应用:SRCNN、Perceptual loss、SRResNet

本文介绍了三种不同的卷积神经网络(SRCNN、Perceptual loss、SRResNet)在单图像超分辨率集上的实际应用及其表现对比,同时也探讨了其局限性和未来发展方向。单图像超分辨率技术涉及到增加小图像的大小,同时尽可能地防止其质量下降。这一技术有着广泛用途,包括卫星和航天图像分析、医疗图像处理、压缩图像/视频增强及其他应用。我们将在本文借助三个深度学习模型解决这个问题,并
原创
博文更新于 2021.04.21 ·
15842 阅读 ·
12 点赞 ·
2 评论 ·
54 收藏

一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势

作者通过本文概述了 2017 年深度学习技术在 NLP 领域带来的进步,以及未来的发展趋势,并与大家分享了这一年中作者最喜欢的研究。2017 年是 NLP 领域的重要一年,深度学习获得广泛应用,并且这一趋势还会持续下去。 近年来,深度学习(DL)架构和算法在图像识别、语音处理等领域实现了很大的进展。而深度学习在自然语言处理方面的表现最初并没有那么起眼,不过现在我们可以看到深度学习对 NLP
原创
博文更新于 2021.04.21 ·
2809 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
4 收藏

FPGA vs. ASIC,谁将引领移动端人工智能硬件的潮流?

人工智能方兴未艾,无数初创公司和老牌公司都在积极开发以人工智能应用为卖点的智能硬件。目前,强大的云端人工智能服务(如谷歌的Alpha Go)已经初现端倪,同时,人们也希望能把人工智能也带到移动终端,尤其是能够结合未来的物联网应用。传统实现移动终端人工智能的方法是通过网络把终端数据全部传送到云端,之后在云端计算后再把结果发回移动端,例如苹果的Siri服务。然而,这样的方式会遇到几个问题。第一,使用网...
原创
博文更新于 2019.07.05 ·
598 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
0 收藏

无需双语语料库的无监督式机器翻译

去年,Facebook 发表论文《Unsupervised Machine Translation Using Monolingual Corpora Only》,提出使用单语语料库的无监督式机器翻译。近日 Medium 上一篇文章对该论文进行了解读,机器之心对此进行了编译介绍。 深度学习广泛应用于日常任务中,尤其擅长包含一定「人性」的领域
原创
博文更新于 2018.01.17 ·
2678 阅读 ·
1 点赞 ·
0 评论 ·
5 收藏

AI玩微信跳一跳的正确姿势:跳一跳Auto-Jump算法详解

最近,微信小游戏跳一跳可以说是火遍了全国,从小孩子到大孩子仿佛每一个人都在刷跳一跳,作为无(zhi)所(hui)不(ban)能(zhuan)的 AI 程序员,我们在想,能不能用人工智能(AI)和计算机视觉(CV)的方法来玩一玩这个游戏? 于是,我们开发了微信跳一跳 Au
原创
博文更新于 2018.01.17 ·
5756 阅读 ·
6 点赞 ·
1 评论 ·
11 收藏

NIPS 2017首日亮点全解读:四大获奖论文结果揭晓

大会第一天,长滩会展中心门口的注册排队长龙「长到可以让你看几篇论文」,这就是 NIPS 的魅力。美国时间 12 月 4 日晨,第 31 届神经信息处理系统大会(Neural Information Processing Systems,NIPS)于美国加州长滩的会展中心正式开幕。作为人工智能和机器学习领域最重要的盛会,来自计算机科学领域的各路专家和业界人士汇集于此,将在未来的五天里
原创
博文更新于 2017.12.14 ·
2938 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
0 收藏

百度 AI 商业化表面的风光与背后的艰难,正是全员变身「工程派」的开始

撰文 | 宇多田 当李彦宏在今年百度世界大会上调侃「在商场闲逛有人问他啥时候能坐上无人车」时,某种程度上说明,百度的 AI 宣传策略有了不错的成效。很显然,陆奇上任后,无人车概念的推广与阿波罗计划的实施,让百度在公众眼中的形象有了一定的改观;但是,如果谈及商业化,特别是未来汽车产业价值链上的「卖车修车共享车」,财务上的回报,想都不要想。上个月
原创
博文更新于 2017.11.25 ·
351 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
0 收藏

详解可视化利器 t-SNE 算法:数无形时少直觉

本文介绍了 T 分布随机近邻嵌入算法,即一种十分强大的高维数据降维方法。我们将先简介该算法的基本概念与直观性理解,再从详细分析与实现该降维方法,最后我们会介绍使用该算法执行可视化的结果。 T 分布随机近邻嵌入(T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding)是一种用于降维的机器学习方
原创
博文更新于 2018.01.05 ·
7035 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
15 收藏

基于遗传算法的拼图游戏解决方案

这是一个GitHub项目,介绍了一种基于遗传算法的带有板块尺寸自动检测功能的拼图游戏解决方案。GitHub链接:https://github.com/nemanja-m/gaps 安装 把 repo 下载到本地$ git clone https://github.com/nemanja-m/gaps.git$ cd gaps
原创
博文更新于 2017.11.16 ·
2488 阅读 ·
0 点赞 ·
1 评论 ·
5 收藏

评价端到端生成式聊天系统,哈工大提出新型数据集 LSDSCC

端到端的生成式聊天系统在模型层面的研究工作近年来取得了长足进展,但是对于生成结果的合理评价方法的探索却不足,无法为模型的优化提供有效指引。基于此,本文提出了两种用于自动测评生成回复的语义多样性的量化指标 PDS 和 MDS,并开放了一个由电影领域的高质量 query-response 组成的数据集。本工作是哈工大ITNLP实验室联合北航的姜楠及其导师一起完成的。引言得益于深度学习的发展,端到端的生...
原创
博文更新于 2019.07.05 ·
1495 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
2 收藏

传统芯片技术进入量子计算战场,硅材料或是一枚「加速器」

编译 | Edison Ke 作者 | Davide Castelvecchi 来源 | Nature 在接下来的几周里,荷兰代尔
原创
博文更新于 2018.01.16 ·
599 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
1 收藏

几张贴纸就让神经网络看不懂道路标志,伯克利为真实环境生成对抗样本

因为感知细节的能力和识别方式等方面的差异,在人类眼中看起来差别不大的东西在机器看来则可能具有非常不同的意义。近日,伯克利人工智能研究实验室(BAIR)在博客上介绍了他们在真实世界中的对抗攻击上的研究新成果,有望为自动驾驶等人工智能应用领域带来新的思考和见解。该研究的论文已经发布:https://arxiv.org/abs/1707.08945,研究者还表示进一步的研究也正在进行中。
原创
博文更新于 2018.01.10 ·
1524 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
2 收藏

AOGNet:基于深度 AND-OR 语法网络的目标识别方法

本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @duinodu。本文研究的问题是深度学习中的网络工程问题。如何设计更好的网络结构,是目前的一个研究热点。这样的网络结构一旦被设计出来,可以马上用于很多其他任务。 本文贡献主要有两点:
原创
博文更新于 2017.12.29 ·
2595 阅读 ·
1 点赞 ·
0 评论 ·
0 收藏

滴滴副总裁:用人工智能技术保障出行平台信息安全

导语:长期关注人工智能的科技媒体机器之心Synced发表文章称,Uber数据泄露事件的影响正在波及整个行业。为了加强信息安全,研究者正在探索人工智能解决方案。在近期于加拿大多伦多举行的“世界人工智能峰会”上,这正是“交通自动化未来论坛”的一大热门话题。   今年11月,媒体爆料Uber迟迟没有披露牵涉5700万司机和乘客的数据泄露事故,对Uber提出了质疑并密
原创
博文更新于 2017.12.24 ·
1296 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
0 收藏
加载更多