笔者是一个使用Python十几年的老猿,其间使用Python完成了很多各种各样的工作,有网络爬虫、网站应用、自然语言处理和系统运维自动化等方面。深深感受到Python的便捷给工作带来的高效率,也希望这种高效率能带给更多的人,包括程序员也包括非程序员。
近几年,Python的发展非常快,无论是语言本身的完善提高,还是各行各业的应用都有十足的进步。于是,笔者紧跟最新的Python 3.7的特性,并结合自己这些年来学习和使用Python的体会,来撰写这个Python教程,希望能带领Python门外汉进入Python编程的世界,也希望能帮助有些Python基础的人们进一步提升对Python的掌握,也希望自己在撰写的过程中对Python有更加全面深入的理解,希望能和这部教程的所有读者一起交流和分享,一起学习和进步。

为什么使用Python
Python是什么
Python(英式发音:/ˈpaɪθən/, 美式发音:/ˈpaɪθɑːn/)的英文原意思蟒蛇。在计算机领域,它是一种被广泛使用的高级编程语言,具有现在高级编程语言的特性,完全面向对象,其中的函数、模块、数字、字符串都是对象。
Python通常被称作“脚本语言”。这是因为它同Perl、Ruby等语言一样是动态类型编程语言,动态型语言的特性使它具有动态类型系统和垃圾回收机制,能够自动管理内存,那么编程者就可以专注在程序的思想和逻辑上,可以更快速的实现程序功能。
动态语言的运行需要一个叫做“解释器”(interpreter)的“中间人”程序,它能够把高级编程语言一行一行地解释运行。每次运行动态语言编写的程序时,都要先通过解释器这个“中间人”解释转换成字节码(Bytecode)并运行这些字节码,因此运行速度比较慢。但是,
请不要纠结Python运行速度慢,要充分利用Python的方便快捷
合适的工具可以达到事半功倍的效果
Python的设计哲学就是“优雅”、“明确”、“简单”,让开发

本文作者是一名资深Python开发者,他分享了Python在爬虫、Web应用、自然语言处理和系统自动化等方面的广泛应用,并强调Python的高效率和易用性。随着Python 3.7的更新,Python在各领域的应用持续增长。尽管有时被批评运行速度慢,但其优雅、明确、简单的哲学设计和强大的库支持,使其成为程序员和非程序员的理想选择。Python的广泛应用包括Web开发、人工智能、网络爬虫、科学计算和自动化运维等领域。
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