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【B题成品论文】2025华数杯数学建模B题成品论文+可运行代码参考（无偿分享）
随着无线通信网络的快速发展，尤其是物联网和移动通信设备的普及，如何有效管理网络资源已成为亟待解决的关键问题。5G及未来网络采用异构蜂窝网络结构，包括宏基站和微基站的混合部署，如何在这一架构下优化资源分配、减少基站间干扰并提升网络效能，成为研究的核心挑战。本文针对这一问题，基于遗传算法（GA）、强化学习（RL）和粒子群优化（PSO）算法，提出了一种综合的无线资源管理优化模型，并在多个子问题上进行了求解。
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AI 镜像开发实战征文活动
随着人工智能技术的飞速发展，AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型，为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新，我们特此发起本次征文活动，诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向，分享以下方面的内容： 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略，例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景（例如二次元、写实风）的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享，例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术（例如 NLP、语音识别）构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨
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