前端实现打字机效果一个简单的方法就是采用定时器做字符串拼接,让文字一个一个显示出来,可以使用间隔定时器setInterval来控制文字拼接的速度
一、用一个div来显示打字机文本内容
<div class="msg-text cursor-ani">{{ dialogueAnswer }}</div>
二、字符串拼接实现
1、在data里定义以下几个变量
data() {
return {
answer: "", // 打字机内容
timer: null, // 定时器
interTime: 10, // 初始化间隔时间
interArr: [20, 30, 10, 20, 80, 30, 15, 400, 50, 20], // 为了使打字机效果更真实间隔时间设置了一个数组,单位是ms
}
}
2、文本处理
// 接收后端websocket返回的内容
receverMessage(e) {
console.log(e, '------------接收数据')
if (e.data) {
this.answer = e.data.content; // 打字机文本内容
clearInterval(this.timer); // 清除定时器
this.timer = setInterval(this.setContent, this.interTime);
}
},
setContent() {
if (this.dialogueAnswer.length >= this.answer.length) {
// 说明文本已全部输出,清除定时器,结束执行
clearInterval(this.timer);
return;
} else {
this.dialogueAnswer += this.answer.charAt(this.dialogueAnswer.length);
this.interTime = this.interArr[Math.floor(Math.random() * 10)];
clearInterval(this.timer);
this.timer = setInterval(this.setContent, this.interTime);
}
}
有几个需要注意的地方:
1)charAt()函数,该方法参数为一个整数,也就是索引下标,返回值是下标对应的字符
2)Math.floor(Math.random() * 10),floor向下取整,随机生成0-9的整数,从而实现每次定时器的间隔时间不同
3)特别需要注意setInterval(fn, time)想要做到间隔时间不同,不能简单的修改time的时间,这样是不会生效的,必须先清除定时器再重新定义,重新设置时间参数
三、光标闪烁动画效果
为了让打字机效果更真实,更像输入的效果,可以做一个光标动画,模拟输入,这里是通过伪类实现的
.cursor-ani {
position: relative;
}
.cursor-ani::after {
content: '';
position: absolute;
width: 1px;
height: 16px;
background: #333;
transform: translateX(3px) translateY(3px);
animation: cursor-blinks 0.8s infinite forwards;
}
@keyframes cursor-blinks {
from {
opacity: 0;
}
to {
opacity: 1;
}
}
四、效果

这世界很喧嚣,做你自己就好
2025开年,AI技术打得火热,正在改变前端人的职业命运:
阿里云核心业务全部接入Agent体系;
字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力;
腾讯、京东、百度开放招聘技术岗,80%与AI相关……
大模型正在重构技术开发范式,传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代!
最残忍的是,业务面临转型,领导要求用RAG优化知识库检索,你不会;带AI团队,微调大模型要准备多少数据,你不懂;想转型大模型应用开发工程师等相关岗,没项目实操经验……这不是技术焦虑,而是职业生存危机!
曾经React、Vue等热门的开发框架,已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发,那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地,未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。
如今技术圈降薪裁员频频爆发,传统岗位大批缩水,相反AI相关技术岗疯狂扩招,薪资逆势上涨150%,大厂老板们甚至开出70-100W年薪,挖掘AI大模型人才!

不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。
风口之下,与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰,不如先人一步,掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验,“顺风”翻盘!
大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态,吸引了很多人的关注和兴趣,也有很多新人小白想要学习入门大模型,那么,如何入门大模型呢?
下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线,帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型!
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一、2025最新大模型学习路线
一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践
L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署
L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。
二、大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战
学以致用 ,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题
面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。
在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。

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