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加入CSDN时间: 2020-12-15

个人简介:作为业界首个“一站式”低代码平台,Mendix以自身为核心,打造了一个无缝整合了数据和包括人工智能(AI)、增强现实(AR)、物联网(IoT)等在内的各种创新技术的开发生态系统,为企业应用开发提供前所未有的敏捷性、灵活性和可扩展性。

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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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别再把 Mendix 当作“代码生成器”:从广义软件工程视角,重构企业级开发的“价值链”

在软件工程中,熵(混乱度)总是随着时间的推移而增加。传统开发模式是在用人力堆积来对抗熵增,而Mendix 是在用工程化的标准、可视化的模型、解耦的架构来对抗熵增。
原创
博文更新于 2025.12.16 ·
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【专家视点】别再被“百万年薪招不到架构师”卡住脖子了:制造业数字化的“降维突围”之路

制造业数字化转型新路径:低代码平台赋能业务与技术协同 资深架构师提出制造业数字化破局方案:通过Mendix低代码平台构建;业务专家+平台底座+初级开发的新型协作模式。业务专家直接参与可视化建模,确保需求精准落地;低代码平台提供安全架构和技术规范,规避底层风险;初级开发者专注数据连接和逻辑配置。该方案强调三个关键:专业领域模型设计、开发质量把控和场景化渐进实施,实现以最低成本将行业知识转化为软件能力,解决传统制造业招不到高端技术人才的困境。
原创
博文更新于 2025.12.12 ·
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低代码:AI 无法完全取代的领域——从软件工程视角看:为什么“ChatGPT 写代码”是战术捷径,而 Mendix 才是战略底座?

Mendix让企业能够以前所未有的速度构建应用程序、促进IT团队与业务专家之间开展有意义的协作,并帮助IT团队保持对整个应用程序环境的控制。作为一直被领先的行业分析师视为“领军者和远见者”的低代码平台,Mendix是云原生的、开放的、可扩展的、敏捷的,并且经过实践验证。Mendix 强制性的架构约束,保证了无论谁来开发,应用的数据结构、逻辑流转都是标准、可视、可追溯的。接手的人面对的是由机器生成的、风格迥异的、缺乏注释的代码山。时,它给出的代码可能在语法上是完美的,但在业务逻辑上可能存在微小的幻觉(
原创
博文更新于 2025.12.01 ·
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客户案例丨梦天木作携手 Mendix 重构 MES

摘要:定制家具企业梦天木作借助Mendix低代码平台成功重构MES系统,解决了传统开发模式的高成本、长周期问题。通过模块化设计实现跨工厂快速复制,部署时间缩短至1个月;采用"无感切换"策略优化操作界面,员工工作效率提升20%;开发效率提升50%,运维成本降低40%。该案例证明低代码平台能有效降低技术门槛,助力制造业实现数字化转型,从技术维护转向业务赋能。
原创
博文更新于 2025.11.11 ·
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客户案例丨兰博基尼织造的二代传承和数字化创新之路

兰博基尼织造通过Mendix平台实现数字化转型,成功解决采购管理系统效率低、成本高等痛点。作为家族企业二代接班人,谢嘉泓凭借计算机专业背景,推动企业从传统生产模式向数字化管理转变。在Mendix低代码平台支持下,企业不仅重构了采购系统,还开发了物业、设计等多个管理系统,预计年采购成本降低5%。这一转型案例展示了数字化对家族企业传承发展的重要性,为传统制造业升级提供了可借鉴的实践经验。
原创
博文更新于 2025.10.16 ·
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如何使用 MCP 在 Mendix 聊天机器人中集成外部工具

本文介绍了MCP客户端模块如何让Mendix应用程序连接外部MCP服务器,实现跨应用工具共享和AI服务集成。通过低代码方式,开发者可以轻松构建聊天机器人,动态发现和使用外部工具,无需自定义集成。文章详细说明了配置步骤,包括创建聊天机器人、设置MCP服务器连接以及处理工具调用流程。Mendix平台现可同时作为MCP服务器和客户端,支持构建强大的AI增强应用,整合企业内外部服务资源。
原创
博文更新于 2025.09.12 ·
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使用 MCP 在 Mendix 聊天机器人中集成外部工具

发布视频 2025.09.12

使用 Altair RapidMiner 将机器学习引入您的 Mendix 应用程序

Altair RapidMiner与Mendix平台实现AI应用快速开发集成,通过Altair AI Cloud构建机器学习模型后,可便捷部署为REST API并接入Mendix低代码应用。该方案打通了数据科学与应用开发流程,支持预测性维护等场景,使非技术人员也能获取AI洞察。西门子旗下两大平台的深度整合显著提升了从建模到应用落地的效率,为工业AI应用提供了端到端解决方案。
原创
博文更新于 2025.09.09 ·
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Altair_video_workflow

发布视频 2025.09.09

RapidMiner_Mendix_Integration

发布视频 2025.09.09

altair_mendix

发布视频 2025.09.09

客户案例 | Jabil 整合 IT 与运营,大规模转型制造流程

全球制造巨头Jabil通过采用Mendix低代码平台成功实现数字化转型。面对传统开发模式效率低下的困境,Jabil在两年内开发了55款应用,覆盖生产系统优化、流程自动化等多个领域,节省数百万美元成本。关键成功因素包括:制定清晰的数字化愿景、建立可复用的组件库、培养内部开发者社区、简化治理流程等。通过低代码平台,Jabil实现了IT与业务的高效协作,94%项目按时交付,并显著提升了跨部门协作效率。这一转型案例展示了低代码技术如何帮助大型制造企业加速创新、降低成本并保持竞争力。
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博文更新于 2025.07.22 ·
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客户案例|借力 Mendix 低代码,加速博世汽车电子数字化转型

主要问题是针对需求的理解可视化,传统开发模式下,往往需要业务部门耗费很长的时间攥写非常详细的 PRD 文档,这个工作量巨大,且可能会持续数月之久,开发团队拿到这些需求后开始动手开发,直至开发团队完成系统的上线,这中间又需要历时数月,等到业务部门看到自己当初需求的系统时,往往可能已是半年之后,在这个时候业务部门的流程很大概率已经发生了微调或变化。他们发现造成前面现象的主要原因在于,像博世这样的全球企业,有严格的数据保护规定,这些文件存储都是需要加密的,根据软件定义的数据等级,如果机密性较高,就需要加密。
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博文更新于 2025.03.25 ·
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基于西门子Insights Hub和私有化DeepSeek推理模型的智能生产助理

目前市面上的通用大模型很多,如OpenAI的GPT-4o,Google DeepMind开发的Gemini 1.5 Pro,Meta AI的LLaMA系列,DeepSeek-R1 , 阿里的Qwen2.5等,企业根据自身技术栈等原因会有不同的选择。作为一个数据驱动的综合物联网平台,Insights Hub保持了充分的开放性,客户可以轻松接入自己的大模型,利用Insights Hub提供的时序数据及工业语料丰富自己的大模型能力,同时自建智能助理(AI Agent)提升生产智能化水平。
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博文更新于 2025.03.14 ·
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相得益彰,Mendix AI connector 秒连DeepSeek ,实现研发制造域场景

Mendix 于近期发布的 GenAI 万能连接器,目前已支持 DeepSeek 与 Mendix 的连接融合。
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博文更新于 2025.02.13 ·
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DeepSeek 的 LLM 的自学与生成能力展示2

发布视频 2025.02.13

DeepSeek 的 LLM 的自学与生成能力展示1

发布视频 2025.02.13

DeepSeek 的智能问答能力:车间主管需要查看作业指导书

发布视频 2025.02.13

本地化安装及配置 DeepSeek 环境

发布视频 2025.02.13

客户案例|大众安徽:低代码加速智能工厂创新

通过我们和 IT&D 团队的努力,大众安徽定义了清晰的接口,明确了职责分工,使 Mendix 的应用范围远超传统工具。大众安徽通过将业务人员纳入 MENDIX 项目的各个环节,如需求梳理,调研,系统设计,甚至开发,可以让业务人员真正感受到一个数字化转型项目是如何发起,如何启动,如何落地的。在过去积累的现场管理方案的支持下,仅用三个月时间,便逐步开发了四个应用,涉及车间领域的现场管理和质量控制、整车问题追踪和升级、白领区域工作效率优化等,这些应用落地实施后,应用相关工作效率可以提高 20% – 40%。
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博文更新于 2025.01.07 ·
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