Matlab大师兄-CSDN博客

Matlab大师兄

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个人简介：关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据，博主简介：某大厂资深算法工程师，从事Matlab算法仿真工作10年,擅长智能优化算法、神经网络预测、机器学习、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多仿真源码、算法改进、Matlab项目和期刊发表可私信合作。文章底部有博主联系方式。

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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展，AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型，为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新，我们特此发起本次征文活动，诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向，分享以下方面的内容： 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略，例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景（例如二次元、写实风）的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享，例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术（例如 NLP、语音识别）构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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【EI复现】基于粒子群算法的风电-水电（抽水蓄能）联合优化调度研究附Matlab代码

在“双碳”目标驱动下，以风电为代表的可再生能源装机容量持续攀升，但其固有的间歇性、波动性和随机性特征，导致大规模风电并网面临消纳困难、电网调频调压压力大等问题。水电（尤其是抽水蓄能）作为技术成熟、调节性能优良的灵活电源，具备“削峰填谷、调频调相、应急备用”等多重功能，与风电形成互补协同优势，是提升新能源消纳能力、优化能源资源配置的关键路径。

博文更新于 11 小时前 ·

【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度附Matlab代码

在“双碳”目标驱动下，虚拟电厂（VPP）作为整合分布式能源、提升能源利用效率的关键载体，其优化调度需充分考虑碳约束与新能源消纳需求。阶梯碳交易机制通过差异化碳价引导低碳生产，而P2G（电转气）-CCS（碳捕获与封存）耦合系统可实现电能与天然气的跨能源互补及碳减排，燃气掺氢则能降低天然气燃烧碳排放并提升能源供应灵活性。本研究的EI论文复现，核心是还原“阶梯碳交易约束下，含P2G-CCS耦合与燃气掺氢的虚拟电厂优化调度模型”的构建、求解与验证全过程，确保模型逻辑、求解流程、结果趋势与原文一致。

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【EI复现】参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析附Matlab代码

在“双碳”目标驱动下，风电、光伏等可再生能源在电力系统中的占比持续提升。由于可再生能源出力具有波动性、间歇性和随机性特征，导致电力系统负荷峰谷差不断扩大，传统调峰电源（如煤电、燃气电站）的调节能力已难以满足系统安全稳定运行需求，调峰矛盾日益凸显。储能系统具有快速充放电、能量时空转移的特性，能够在负荷低谷时段储存电能，在负荷高峰时段释放电能，有效平抑负荷波动、缩小峰谷差，是提升电力系统调峰能力的核心柔性资源。

博文更新于 11 小时前 ·

【DQN、PyTorch】使用深度Q网络(DQN)和非正交多址接入(NOMA)的无人机上行链路干扰管理研究附Python代码

随着5G/6G通信技术的演进，无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）凭借部署灵活、覆盖广泛、机动性强等优势，在应急通信、环境监测、智能交通等领域得到广泛应用。无人机上行链路作为地面用户与无人机间数据传输的关键通道，需满足海量用户接入、高频谱效率、低延迟等需求。然而，无人机的动态移动特性导致信道条件时变剧烈，同时多用户共享频谱资源易引发严重干扰，极大限制了上行链路通信性能。

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【DC-AC】使用了H桥MOSFET进行开关，电感器作为滤波器，R和C作为负载目标是产生150V的双极输出和4安培（双极）的电流附Simulink仿真

本文所述DC-AC转换器是一种基于H桥MOSFET拓扑的电压源型变换器，核心功能是将输入直流电压转换为双极交流输出，通过电感滤波与RC负载匹配，实现150V双极输出电压和4A双极输出电流的目标。该转换器采用H桥结构实现电流方向切换，配合电感滤波抑制谐波干扰，具有拓扑简洁、输出调节灵活、功率密度高等特点，适用于需要稳定双极交流电源的工业控制、测试设备等场景。

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【Ćuk转换器】Ćuk转换器将输入的直流电压转换为输出的直流电压，同时输出电压的极性相反附Simulink仿真

Ćuk转换器是一种典型的非隔离型直流-直流（DC-DC）变换器，其核心功能是将输入的直流电压转换为输出直流电压，且输出电压极性与输入电压相反，同时具备升压和降压的双向调节能力。该转换器由美国加州理工学院的Slobodan Ćuk博士于1976年提出，其独特的拓扑结构通过电容作为主要能量传输媒介，相较于传统Buck-Boost转换器，具有输入输出电流连续、纹波小、电磁干扰（EMI）低等显著优势。

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【CPO-BP】基于冠豪猪优化算法优化BP神经网络的风电功率预测研究附Matlab代码

风能作为清洁可再生能源的核心组成部分，在全球能源结构转型中占据关键地位。然而风电功率受风速、风向、气象条件等多种因素影响，呈现出强非线性和高不确定性特征，精准预测风电功率对保障电网稳定运行、优化电力调度及提升风电消纳能力具有重要意义。针对传统BP神经网络在风电功率预测中存在的易陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷，本文提出一种基于冠豪猪优化算法（Crested Porcupine Optimizer, CPO）优化BP神经网络的风电功率预测模型（CPO-BP）。

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【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究附Matlab代码

在全球能源结构向清洁低碳转型的进程中，风力发电作为可再生能源的核心组成部分，其装机容量持续攀升。然而，风能固有的间歇性、波动性特征，导致风电出力难以精准把控，大规模并网后给电力系统的稳定运行、调度优化及风险管控带来严峻挑战。风电场短期功率预测（预测时长通常为1-24小时）作为解决这一问题的关键技术，能够将不确定的风电资源转化为可调度的友好型电源，对提升风电消纳能力、降低备用容量配置、保障电网安全经济运行具有重要现实意义。当前主流的多变量回归预测方法主要分为传统统计方法与深度学习方法两大类。

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【Copula】考虑风光联合出力和相关性的Copula场景生成附Matlab代码

风能与太阳能作为清洁可再生能源的核心组成，在能源转型进程中占据关键地位。然而，风光资源受气象条件的显著影响，其出力具有强波动性、间歇性和不确定性，这给电力系统的安全稳定运行、调度优化及规划设计带来了诸多挑战。风光联合出力场景生成是量化这类不确定性的有效手段，能够为电力系统分析提供丰富的输入样本。需要注意的是，风能与太阳能的出力并非完全独立，二者在时间和空间维度上存在显著的相关性。例如，晴朗天气下太阳能出力充沛时，风能出力可能相对较弱；而在季节交替时段，风光出力可能呈现互补或叠加特性。

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【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法附Python&matlab代码

在全球能源结构向清洁低碳转型的进程中，风力发电作为可再生能源的核心组成部分，其装机容量持续攀升。然而，风能固有的间歇性、波动性特征，导致风电出力难以精准把控，大规模并网后给电力系统的稳定运行、调度优化及风险管控带来严峻挑战。风电场短期功率预测（预测时长通常为1-24小时）作为解决这一问题的关键技术，能够将不确定的风电资源转化为可调度的友好型电源，对提升风电消纳能力、降低备用容量配置、保障电网安全经济运行具有重要现实意义。当前主流的短期功率预测方法主要分为物理方法与统计方法两大类。

博文更新于 11 小时前 ·

【BFO-BP】基于鳑鲏鱼优化算法优化BP神经网络的风电功率预测研究附Matlab代码

在新能源电力系统中，风电功率的随机性与波动性对电网调度与消纳构成严峻挑战。超短期风电功率预测（0-4h）作为提升电网稳定性的关键技术，传统 BP 神经网络因初始权值随机、易陷入局部最优等缺陷，难以满足高精度预测需求。鳑鲏鱼优化算法（Bitterling Fish Optimization, BFO）作为模拟鳑鲏鱼 “洄游觅食 - 繁殖护卵 - 群体协同” 生态行为的新型智能优化算法，具备全局寻优能力强、收敛速度快的特性，可精准适配 BP 神经网络的参数优化需求。

博文更新于前天 21:29 ·

【2025最新高维多目标优化】基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法NMOPSO研究附Matlab代码

一、研究背景与意义（一）城市场景无人机路径规划的核心挑战随着低空经济被列为战略性新兴产业，无人机在城市物流、巡检、应急救援等场景的应用呈爆发式增长，我国实名登记无人机已超 111 万架。导航变量维度激增：三维路径需同时优化 “经度 - 纬度 - 高度 - 速度 - 航向角” 等多维度导航参数，结合 200 个航点的离散化规划，变量维度可达 1000 以上，远超传统算法处理能力；

博文更新于前天 21:28 ·

【23年新算法】基于鱼鹰算法OOA-Transformer-BiLSTM多特征分类预测附Matlab代码（多输入单输出）附Matlab代码

在时序数据预测与多特征分类领域，Transformer 凭借自注意力机制的全局特征捕获能力、BiLSTM 的时序依赖建模优势，成为主流技术组合。但二者的超参数耦合（如 Transformer 的注意力头数、BiLSTM 的隐藏层维度）与特征权重分配难题，导致传统网格搜索优化效率低下（参数维度＞10 时复杂度呈指数增长）。

博文更新于前天 21:25 ·

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析附Matlab代码

在 3D 结构拓扑优化领域，应力约束是确保结构安全性的关键指标 —— 传统拓扑优化常以刚度最大化为目标，却易忽视局部应力集中问题，导致优化后结构存在断裂风险。而 “基于伴随方法的有限元分析” 与 “p - 范数全局应力衡量” 的结合，为 3D 应力敏感度分析提供了高效解决方案：前者大幅降低计算复杂度，实现大规模 3D 模型的快速分析；后者则通过全局应力聚合，精准量化结构整体应力水平。二者协同作用，让拓扑优化在 “减重” 与 “抗应力” 之间找到最优平衡，其技术逻辑可从以下四方面展开。

博文更新于前天 21:24 ·

【物体识别尺度不变性图像匹配】尺度不变关键点的独特图像特征附Matlab代码

在物体识别与图像匹配技术领域，“尺度变化” 一直是影响算法精度的核心挑战 —— 同一物体在不同拍摄距离、不同镜头焦距下呈现的图像尺寸差异，会导致传统关键点提取方法失效。而尺度不变关键点通过独特的特征设计，突破了这一限制，成为当前计算机视觉领域的核心技术支撑。其独特性主要体现在特征的尺度鲁棒性、局部描述的稳定性与匹配的高效性三个维度，具体可从以下四方面展开分析。一、尺度空间极值检测：构建 “多尺度下的稳定锚点”

博文更新于前天 21:22 ·

[混合波束成形]基于深度学习的大规模天线阵列混合波束成形设计附Matlab代码、Python代码

在 5G-Advanced 及未来 6G 通信系统中，大规模天线阵列（Massive MIMO）凭借空间复用与波束赋形增益，成为提升频谱效率与覆盖范围的核心技术。混合波束成形（Hybrid Beamforming, HBF）通过 "数字波束成形（DBF）+ 模拟波束成形（ABF）" 的分层架构，在性能与硬件成本间实现平衡，但其传统设计面临信道状态信息（CSI）依赖强、高维优化复杂度高、动态适配性不足等瓶颈。深度学习技术凭借强大的特征提取与非线性优化能力，为解决上述问题提供了突破性路径。

博文更新于前天 21:21 ·

[插电式混合动力车辆][交替方向乘子法（ADMM）结合CVX]插电式混合动力车辆的能源管理：基于凸优化算法用于模型预测控制MPC研究附Matlab代码

一、研究背景与核心问题1.1 技术背景与应用价值在全球能源转型与双碳目标驱动下，插电式混合动力车辆（PHEV）凭借 "电力 - 燃油" 双能源互补优势，成为衔接传统燃油车与纯电动车的关键过渡车型。数据显示，配备 40 英里纯电续航的 PHEV 可覆盖 50% 以上日常通勤的纯电驱动需求，但其能源管理策略（EMS）的优劣直接决定燃油经济性提升空间 —— 优化的功率分配策略可使油耗降低 13%-15%，同时延长电池使用寿命。1.2 能源管理的核心挑战。

博文更新于前天 21:15 ·

综合能源系统零碳优化调度研究附Matlab代码

一、研究背景与意义在全球 “双碳” 目标（碳达峰、碳中和）的大背景下，能源系统的清洁化、低碳化转型已成为必然趋势。综合能源系统（Integrated Energy System, IES）作为一种整合了电力、热力、天然气、冷能等多种能源形式的新型能源系统，能够实现不同能源之间的互补与协同优化，是推动能源系统零碳转型的关键载体。

博文更新于前天 21:13 ·

主辅助服务市场出清模型研究【旋转备用】附Matlab代码

一、研究背景与意义1.1 旋转备用的核心价值旋转备用作为电力系统最关键的辅助服务类型之一，是指已并网运行的发电设备在规定响应时间（通常为 10-15 分钟）内可快速提升的有功功率，其核心作用体现在实时功率平衡维持与系统安全防御两方面。在高比例新能源并网场景下，风电、光伏的随机性与波动性导致功率不平衡风险显著增加，2022 年东北电网数据显示，通过旋转备用交易可使火电尖峰受阻容量下降 15%，单日最高可调用备用电量 378 万千瓦时，有效保障了负荷尖峰时段的电网稳定。1.2 现有市场出清机制的局限。

博文更新于前天 21:13 ·

质子交换膜燃料电池PEMFC 附Simulink仿真

一、研究背景与核心价值在 “双碳” 目标推动下，新型电力系统对清洁、高效、灵活的分布式电源需求激增。质子交换膜燃料电池（PEMFC）以启动速度快（<1min）、工作温度低（60-80℃）、能量转换效率高（40%-60%）、零污染排放等优势，成为分布式供电、新能源汽车、备用电源等领域的核心技术之一。与传统化石能源发电相比，PEMFC 通过电化学反应直接将氢能转化为电能，避免 “热能 - 机械能 - 电能” 的多环节损耗，发电效率是内燃机的 2-3 倍；

博文更新于前天 21:10 ·