机智翔学长
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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用AI解释AI - 《格斗之王AI》代码解读

基于AI生成,可能对理解代码有帮助。(复制答案的过程中,数字标号有误,可忽略)此外,针对项目代码的真人视频解释,也即将上线,预留地址为xxxx。编者注:其实就是100x128的彩色图像。在理解的基础上,做了一些整理。因为我们之前对此接触较少,所以。我们借助AI的力量进行解读。该项目针对B站UP主。
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博文更新于 2023.08.15 ·
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强化学习-DDQN和Duelling Network实践(倒立摆CartPole代码解读)

问:介绍下Duelling Network,怎么和DDQN结合?答:Duelling Network是一种用于强化学习的神经网络结构,旨在改进Q值函数的估计和训练效果。它的设计灵感来源于Q值函数的两个主要组成部分:状态值函数(Value Function)和优势函数(Advantage Function)。在传统的Q值函数中,每个动作的Q值是直接估计的。而Duelling Network将Q值函数分解为状态值函数和优势函数,通过估计这两个组件来获得更准确的Q值估计。
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博文更新于 2023.08.15 ·
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《格斗之王AI》使用指南

左边为执行python .\utils\print_game_lib_folder.py后得到的路径,右边为下载代码data的路径,将右边的全部复制(替换)到左边去。,而是会在./main/logs/中可以查看训练曲线,在./main/trained_models中保存模型和training_log.txt日志文件。(有的是jiang改成绝对路径),目的是在帮助更多小白轻松入门,一起感受AI的魅力。,数据量更小更快,或者从我上传的CSDN附件下载。在执行命令过程中,如果想退出,按Ctrl+C键。
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博文更新于 2023.08.15 ·
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《格斗之王AI》使用指南

发布资源 2023.08.14 ·
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C++导出和使用动态库DLL(涉及全局变量)

C++导出和使用动态库DLL(涉及全局变量)
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博文更新于 2023.01.31 ·
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Windows多线程 CreateThread()+结构体

Windows多线程,试试用这招!
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博文更新于 2022.12.14 ·
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Scrapy+MongoDB爬虫实例教程 代码

发布资源 2021.02.06 ·
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python操作ElasticSearch.rar

发布资源 2020.01.04 ·
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阿里腾讯美团NLP大牛分享DataFun2019.12.21.rar

发布资源 2019.12.23 ·
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百度语音识别.rar

发布资源 2019.12.12 ·
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算法真题01 - 从n个数中等概率抽取m个数,抽奖程序

学习需要总结,今天抽空总结一下最近面试碰到的原题。因为有些公司明确要求用c/c++,所以平时多练习c++,python暂时不写了。(我现在的想法:python用来高效率的开发或则深度学习;c++用来高性能的编程,刷题,量化交易等;java用来开发大型项目,前端后端框架等。目前以练习c++为主)这些博客将以半日记半教程的形式出现,有缘的朋友可以看看,或提些意见;另外也当作自娱自乐,学习总结好了。...
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博文更新于 2021.04.21 ·
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python36和pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载.rar

发布资源 2019.12.30 ·
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【代码解读】新冠疫情相似句对判定大赛 线上第一名方案

目录一、核心环境及代码修改二、详细介绍代码来源:https://github.com/zzy99/epidemic-sentence-pair目标:学习Keras来解决句子相似度问题关键词:keras,bert4keras,句子相似度,多折交叉,模型融合我的视频讲解:一、核心环境及代码修改作者代码环境:tensorflow 1.14,bert4keras 0.4.3但是现在(2021.2.6,周六)只能安装当前最新bert4keras 0.9.9版本,所以需要进行部分代码
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博文更新于 2021.02.06 ·
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Scrapy+MongoDB爬虫实例教程

目录一、MongoDB1、下载、安装、配置环境变量、路径配置、启动2、python操作MongoDB二、Scrapy1、安装、创建项目2、修改、增加代码①、编写 Spider 类②、修改items.py③、修改settings.py④、修改pipelines.py⑤、在tutorial下增加main.py3、启动爬虫4、成功本机环境:python3,Windows10一、MongoDB1、下载、安装、配置环境变量、路径配置、启动2、pyth
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博文更新于 2021.02.06 ·
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图像分类项目cifar10-tensorflow 代码解读+视频讲解

前言代码来源于cifar10-tensorflow ,代码作者的帖子如何一步一步提高图像分类准确率?
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博文更新于 2021.01.24 ·
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B07.python读写word表格 - 有意思的小东西

文章目录一、读取word表格1.1 数据1.2 代码1.3 效果二、写入word表格2.1 代码2.2 效果三、推荐B系列完整代码【作者环境:win10,python3,word2019】一、读取word表格参考:https://blog.csdn.net/zhengyikuangge/article/details/80451424先安装docx库:pip install python...
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博文更新于 2020.01.09 ·
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皮尔逊(Pearson)相关系数 - 公式和代码实现

文章目录1. 简介2. 公式3. 代码实现4. 其他参考资料代码来源于:https://github.com/yaleimeng/Final_word_Similarity我将其单独抽取、组合出来做讲解。1. 简介相关系数:考察两个变量之间的相关程度。相关系数越大,相关性越强。皮尔逊相关也称为积差相关,是英国统计学家皮尔逊于20世纪提出的一种计算直线相关的方法。2. 公式三个公式都...
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博文更新于 2020.01.09 ·
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Windows10安装Rtools [+解决system('g++ -v' 127错误]

参考:Windows安装Rtools觉得他写的不够细致,做个补充。视频讲解地址见评论。安装Rtools下载地址:https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/在Rstudio中输入version,可以查看R的版本,我是3.6.1,所以Rtools选择Rtools35.exe(R 3.3.x and later)下载后打开,没有中文版,就选择...
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博文更新于 2019.12.26 ·
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A17.从零开始前后端react+flask - 读取数据库显示在前端

接A16节前端1,HomePage.js 中加入: getData(){ HttpUtil.get(ApiUtil.API_STAFF_LIST+0) //获取所有数据 .then( staffList =>{ this.mAllData = staffList...
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博文更新于 2019.12.16 ·
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A04.从零开始前后端react+flask - 用flask说hello

ps:安装python和flask见前文。文档flask中文官方文档: https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/快速上手文档: https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/刚开始建议用记事本来写简单的程序,记事本可以用windows自带的,也可以下载notepad++。notepad++...
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博文更新于 2019.12.10 ·
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