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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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监督学习和无监督学习(概念)

机器学习主要解决的是两类问题,监督学习和无监督学习。掌握机器学习,主要就是学习、掌握解决这两类问题的基本思路。  解决监督学习和无监督学习的基本思路1.如何把现实场景中的问题抽象成相应的数学模型。2.如何利用数学工具对模型求解。3.根据实际问题提出评估方案,对应用的数据模型进行评估,看是否解决了实际问题。 监督学习1.什么是监督学习?  监督学习是指这么一个过程,通过外部的响...
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博文更新于 2022.11.23 ·
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cypher语法 | Neo4j cypher增删查改

创建:create, 查询:(start,match), 返回结果:return删除删除结点:Match (n:City{name:‘北京’}) delete n删除关系:Match (a:Person{name:‘刘德华’})-[r:父亲]->(b:Person{name:‘刘向蕙’}) delete rMatch (a:Person{name:‘刘向蕙’})-[r:女儿]-.
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博文更新于 2022.11.23 ·
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代码实例 | python爬虫获取数据乱码 [ÍøÕ¾½éÉÜ],动态js 查看隐藏url

解决思路:对请求到的网页内容进行编码操作后再进行解码操作url = 'http://baike.baidu.com/item/%E7%B3%96%E5%B0%BF%E7%97%85/100969'r = requests.get(url, headers=headers)r = r.text# print(r)# 对解析到的r内容r编码后再解码r = r.encode('ISO-88...
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博文更新于 2022.11.23 ·
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ubuntu virtualenv安装、虚拟环境的创建

1、当前已有的虚拟环境查看命令workon + enter或者workon + Tab 显示已有虚拟环境进入指定虚拟环境2、创建新的虚拟环境ps:pip list查看安装的包里有无virtualenv若无pip install virtualenv进行安装使用命令virtualenv创建环境mkvirtualenv -p python3 zidingyi(自定义环境名)或者...
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博文更新于 2022.11.23 ·
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Linux常用命令

系统信息arch 显示机器的处理器架构(1)uname -m 显示机器的处理器架构(2)uname -r 显示正在使用的内核版本dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作cat /proc/cpuinfo 显示CPU info...
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博文更新于 2022.11.23 ·
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neo4j-admin import实例:csv导入neo4j,graph.db迁移

neo4j之’neo4j-import(neo4j-admin import)实战’https://blog.csdn.net/shuibuzhaodeshiren/article/details/885593831.neo4j-admin import语法:neo4j-admin import [--mode=csv] [--database=<name>] ...
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博文更新于 2022.11.23 ·
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neo4j索引的创建、删除、查看

1.查看索引::schema2.创建索引:create index on:entity(name) // entity为节点标签,name为属性索引创建中。。。索引创建完成:3.删除索引:drop index on:entity(name)...
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博文更新于 2022.11.23 ·
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neo4j: cypher语法命令导入.csv文档数据

cypher语法导入csv数据将文件放入import目录下USING PERIODIC COMMIT :每一1000行提交一次,默认1000USING PERIODIC COMMIT 1000LOAD CSV WITH HEADERS FROM “file:///entity.csv” AS linemerge (n:entity{ID:line.ID,name:line.name,l...
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博文更新于 2022.11.23 ·
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代码实例 | python链接neo4j导入数据实例

python代码连接neo4j,导入csv数据import sysimport csvfrom py2neo import Graph, Node, Relationship # pip install py2neo# 连接neo4j数据库graph = Graph("http://localhost:7474", username="neo4j", password='123')#...
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博文更新于 2022.11.23 ·
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代码实例 | 使用python、xpath解析爬取html网页内容、img网页图片

#!/usr/bin/env python# coding: utf-8import requestsimport randomfrom lxml import etreeimport urllib.requestdef download_img(): """ # html页面保存为本地文件 # img图片保存为本地文件 """ url = ...
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博文更新于 2022.11.23 ·
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代码实例 | 排序算法

1.冒泡排序def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-1): if arr[j] > arr[j+1]: # 判断相邻两个数大小 arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] # 交换两个数的位置 return arr2.选择排序def select_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n)
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博文更新于 2022.11.23 ·
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笔记 | 文件&数据读写操作

批量读取文件:# root:目录的路径,dirs:目录下的所有文件夹,files:目录下所有文件for root, dirs, files in os.walk(path): # path为待读取的文件 print(root, dirs, files)按文件名称顺序读取文件:files=os.listdir(path)files.sort() #对读取的路径进行排序按文件名大小读...
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博文更新于 2022.11.23 ·
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TextRank算法原理简析、代码实现

前言—PageRank注:PageRank原理另行查询  在介绍TextRank前,我想先给大家介绍下PageRank,实质上个人认为可以把TextRank当做PageRank2.0。  谷歌的两位创始人的佩奇和布林,借鉴了学术界评判学术论文重要性的通用方法,“那就是看论文的引用次数”。由此想到网页的重要性也可以根据这种方法来评价。于是PageRank的核心思想就诞生了:如果个网页...
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博文更新于 2019.05.24 ·
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