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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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基于Stanley算法的自动驾驶车辆路径跟踪控制研究

随着自动驾驶技术的快速发展,车辆路径跟踪控制已成为自动驾驶系统中的关键研究内容之一。针对自动驾驶车辆在已知参考轨迹条件下的路径跟踪问题,本文基于车辆运动学自行车模型,研究并实现了一种基于 Stanley 算法 的车辆路径跟踪控制方法。通过构建车辆与参考轨迹之间的横向误差和航向误差模型,利用 Stanley 前轮反馈控制策略,将航向误差项与横向误差引导项相结合,实时计算车辆前轮转角,实现车辆的横向路径跟踪控制。同时,为保证车辆行驶速度的稳定性,设计了基于比例控制的纵向速度控制器,使车辆速度能够平稳跟踪给定目标
原创
博文更新于 2025.12.16 ·
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基于中心先验的全局对比度显著性检测算法

显著性检测作为计算机视觉中的一个重要任务,旨在通过模拟人类视觉系统的注意力机制,自动地从图像中提取出最具吸引力的区域。本文提出了一种基于中心先验的全局对比度显著性检测算法。该算法充分考虑了图像的全局对比度信息以及图像中心区域的特殊性,以提高显著区域的准确性和检测效率。
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博文更新于 2025.12.16 ·
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基于机器视觉技术的课堂学情实时分析

传统课堂学情分析长期依赖教师的课堂观察与人工记录,这种方式不仅耗费精力,而且不可避免地带有较强的主观性与滞后性。教师往往难以及时、精准地捕捉学生在课堂中的真实学习状态,教学督导也难以全面、客观地评估课堂教学质量,而在学院管理层面,更缺乏稳定、可量化的数据支撑教学决策,导致教学改进更多停留在经验层面,效果有限。
原创
博文更新于 2025.12.15 ·
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基于Matlab的数字基带通信系统仿真与性能分析

基带数字通信系统的频谱特性与误码性能是通信原理研究中的重要内容。为了分析不同基带码型在带限信道中的传输特性,本文基于 MATLAB 平台建立了基带数字通信系统的仿真模型,对单极性不归零码、双极性不归零码、单极性归零码和双极性归零码等典型基带信号进行了研究。
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博文更新于 2025.12.15 ·
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基于MATLAB的SIFT特征汽车车标识别系统

摘要:本文针对复杂环境下车标识别难题,提出一种基于MATLAB的SIFT特征车标识别系统。通过颜色阈值分割和连通域分析定位车标区域,利用SIFT特征提取与双向匹配策略实现多类别车标识别。实验表明,该系统对尺度变化和光照扰动具有良好鲁棒性,可有效识别大众、凯迪拉克等品牌车标。基于MATLAB/GUI开发的系统集成了图像处理、特征匹配和结果可视化功能,为智能交通中的车辆识别提供了实用解决方案。(149字)
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博文更新于 2025.12.14 ·
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基于MATLAB的GA–PSO混合算法无线传感器网络节点部署优化研究

无线传感器网络节点部署方式对网络覆盖性能和资源利用效率具有重要影响。针对随机部署方式存在覆盖率低、节点分布不合理等问题,本文以覆盖率最大化为优化目标,对无线传感器网络节点部署优化问题进行了研究。在给定监测区域内建立无线传感器网络覆盖模型,并考虑实际环境中障碍物区域对节点部署的影响,为后续优化提供建模基础。
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博文更新于 2025.12.14 ·
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基于MATLAB的Arnold置乱与小波变换数字图像水印算法设计与实现

随着数字媒体的快速发展,数字图像在网络环境中的传播日益频繁,图像版权保护与信息安全问题愈发突出。数字水印技术作为一种有效的版权保护手段,能够在不明显影响图像视觉质量的前提下,将水印信息嵌入到载体图像中。针对传统空间域水印算法鲁棒性不足的问题,本文提出了一种基于 Arnold 置乱和小波变换的数字图像水印算法,并在 MATLAB 平台上进行了实现。
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博文更新于 2025.12.14 ·
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基于MATLAB的5G通信信号频谱分析与信道性能仿真研究

为分析 5G 通信系统中不同调制方式在复杂信道环境下的频谱特性与性能表现,本文基于 MATLAB 平台设计并实现了一种 5G 信号频谱分析与信道性能仿真系统。系统采用图形用户界面形式,实现了 QPSK、16QAM 和 64QAM 等数字调制方式的基带信号生成,并构建了 AWGN 信道和瑞利衰落信道模型。
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博文更新于 2025.12.14 ·
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基于MATLAB的零件表面缺陷检测系统设计与实现

随着工业生产对零件质量要求的不断提高,零件表面缺陷的检测成为质量控制中的重要环节。传统人工检测方式效率低、主观性强,难以满足现代制造业对检测精度与稳定性的要求。因此,研究一种高效、可靠的零件表面缺陷自动检测方法具有重要的实际意义。
原创
博文更新于 2025.12.13 ·
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基于神经网络的风电机组齿轮箱故障诊断研究与设计

随着全球能源结构向清洁化、低碳化转型,风力发电已成为新能源领域的重要组成部分。风电机组通常运行在高负载、强振动和复杂气候环境中,其中齿轮箱作为风电机组的关键传动部件,承担着转速和扭矩转换的重要任务,其运行状态直接影响整机的安全性和可靠性。
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博文更新于 2025.12.13 ·
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当 AI 成为“守护者”:基于 YOLOv11 的独居老人摔倒识别系统设计与实现

随着老龄化社会的加速,独居老人的安全问题日益凸显。据统计,跌倒已成为 65 岁以上老年人意外伤害的首要原因,而多数危险发生时,身边无人、发现不及时。
原创
博文更新于 2025.12.12 ·
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基于MATLAB肤色分割与特征脸的人脸识别门禁管理系统

随着智能安防技术的发展,基于生物特征的身份认证方式在门禁管理领域得到了广泛关注。其中,人脸识别具有非接触、信息获取方便等优势,成为门禁系统的重要研究方向之一。
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博文更新于 2025.12.12 ·
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基于颜色特征与模板匹配融合决策的智能硬币识别系统

随着智能视觉技术的发展,基于图像处理的自动识别系统在零售支付、自动售货、教育与实验装置等领域具有广泛的应用需求。传统的硬币识别方法依赖单一特征(如颜色或纹理),在光照变化、硬币磨损、拍摄角度不一致等复杂场景中容易出现识别不稳定的问题。为此,本文提出了一种基于 颜色特征与模板匹配融合决策 的智能硬币识别系统,并构建了一个具备完整交互功能的 PyQt5 可视化软件平台。
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博文更新于 2025.12.11 ·
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基于OpenCV的智能停车场车位识别与数据管理系统-支持MySQL持久化与Redis缓存加速

随着城市车辆数量的持续增长,停车资源紧张与车位管理效率低的问题日益凸显。为了实现对停车场车位的实时监测与精细化管理,本文设计并实现了一套基于 OpenCV 的智能停车场车位识别与数据管理系统。
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博文更新于 2025.12.11 ·
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面向语音信号SNR提升LMS自适应噪声抵消自动调参方法

本研究针对传统 LMS(Least Mean Squares)自适应噪声抵消算法在参数选择上依赖经验、难以兼顾收敛速度与稳态性能的问题,提出了一种面向语音信号信噪比(SNR)提升的 LMS 自动调参方法。该方法以滤波器长度 𝑀和步长 𝜇为搜索变量,利用网格搜索在训练段语音上评估不同参数组合的去噪效果,以输出信号与真实干净语音之间的 SNR 作为优化目标,从而自动选择最优参数。随后,将最优参数应用于全长语音信号,实现自适应噪声抵消。
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博文更新于 2025.12.10 ·
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在 Windows 和Linux上启动 Redis(本机开发用)

在 Windows 上启动 Redis(本机开发用)
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博文更新于 2025.12.09 ·
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基于光伏无功调节与OLTC协调的配电网连续–离散电压控制策略研究

随着光伏等分布式电源在配电网中的大规模接入,配电网电压越限问题日益突出。传统依赖 OLTC 和并联电容器的离散式调压方式响应速度较慢,且难以满足高渗透光伏场景下的快速电压波动控制需求。光伏逆变器具备快速调节无功的能力,可作为连续调节手段参与电压控制,但其调节能力受逆变器容量限制,单独作用时往往难以在全工况维持电压稳定。因此,构建连续—离散协同的电压控制策略成为提升配电网电压安全性和稳定性的关键。
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博文更新于 2025.12.09 ·
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在MySQL里创建数据库

在MySQL里创建数据库
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博文更新于 2025.12.09 ·
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基于薄板样条与自由形变的非刚体图像拼接系统设计与实现

非刚体图像拼接是计算机视觉领域的重要研究方向,广泛应用于场景重建、医学影像对齐、全景生成等任务。传统刚体或透视变换难以处理由于视角变化、镜头畸变或场景形变所引起的局部非线性位移,因此需要更柔性的非刚体配准方法。针对以上问题,本文设计并实现了一个基于薄板样条(Thin Plate Spline, TPS)与自由形变(Free-Form Deformation, FFD)的非刚体图像拼接系统 Neural Warp Studio。
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博文更新于 2025.12.08 ·
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基于Swin Transformer的阿尔茨海默病早期症状影像诊断系统

随着阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)对全球老年人群体健康构成日益严峻的挑战,早期诊断显得尤为重要。本文提出了一种基于 Swin-Transformer 的阿尔茨海默病早期影像诊断系统,旨在利用医学影像数据(如脑MRI图像)对患者的认知状态进行分类,从而实现对轻度认知障碍(MCI)和其他认知障碍的精准识别。
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博文更新于 2025.12.08 ·
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