岱宗夫up
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个人简介:风云一举到天关,快意生平有此观。

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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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北京大学DeepSeek内部研讨系列-第二弹

发布资源 2025.03.04 ·
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【Django小白项目】参照本,包含python、HTML、Django

发布资源 2025.03.05 ·
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Manus 实操教学手册

• 统计分析:选择数据表格中的数据列,点击“统计分析”按钮。在弹出的分析窗口中,您可以选择要进行的统计分析类型(如平均值、标准差、相关性分析等),软件会生成相应的统计结果并以图表形式展示在工作区中。• 添加元素:在设计画布中,您可以使用工具栏中的“添加元素”按钮,插入文本、图片、图形等。• 数据清洗:在数据表格中,您可以使用工具栏中的“数据清洗”功能,去除重复数据、填补缺失值等。• 创建新项目:点击工具栏中的“新建项目”按钮,在弹出的项目创建窗口中,输入项目名称、项目描述等信息,然后点击“创建”按钮。
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博文更新于 2025.03.19 ·
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味觉传送器E-Taste:开启虚拟世界的味觉之门

• 在完成各个关键组件的设计后,团队将它们集成到一个完整的系统中,并进行了大量的实验和测试,以优化系统的性能。他们通过调整传感器的灵敏度、微流体系统的流量控制以及电磁驱动系统的响应速度,确保了E-Taste能够在短时间内(0.3秒内)精确地重现食物的味道。传感平台捕获的味道数据通过无线通信模块传输到远程设备,而电磁驱动系统则根据接收到的指令,通过微流体界面将相应的味觉化学物质推送到用户的口腔中。• 在实验过程中,研究人员还发现了一些需要解决的问题,例如化学物质的稳定性、味觉凝胶的保质期以及设备的安全性等。
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博文更新于 2025.03.18 ·
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Cortical Labs公司CL1人脑芯片:开启生物智能计算新时代

例如,在早期的DishBrain实验中,研究人员通过电力输入到培养皿中,让神经元感知虚拟的球拍和球的位置,并通过电流刺激的反馈来教导神经元如何进行游戏。它利用实验室培养的人类脑细胞,在硅芯片上构建动态的神经网络,实现了“湿件”(脑细胞)与硬件的有机结合,创造出一种能够自主学习和适应的有机计算机。CL1的核心算法基于生物神经元的天然特性。与传统的人工智能和机器学习系统依靠大量的电子晶体管和复杂的算法来模拟神经网络不同,CL1直接培养真实的人类神经元,并将其与硅芯片深度融合,构建了一个复杂的双向信息交互系统。
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博文更新于 2025.03.17 ·
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C语言零基础入门:嵌入式系统开发之旅

而C语言,作为嵌入式开发中最常用的语言之一,以其高效、灵活和接近硬件的特点,成为了嵌入式开发者的首选工具。它具有简洁、高效、灵活的特点,能够提供对硬件的直接访问,同时又具备高级语言的抽象能力。C语言提供了动态内存分配和释放的机制,如`malloc()`和`free()`,但在嵌入式开发中,更推荐使用静态内存分配,以避免动态分配带来的碎片化问题。引脚上,例如 PA0 引脚。• 丰富的库支持:C语言拥有大量的标准库和第三方库,这些库提供了丰富的功能,如字符串处理、文件操作、数学计算等,大大提高了开发效率。
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博文更新于 2025.03.14 ·
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C语言零基础入门教程:操作系统原理(上)

例如,C语言中的`malloc`和`free`函数用于动态内存分配和释放,这些函数实际上是通过操作系统的内存管理机制实现的;随机访问是指可以根据文件的偏移量直接访问文件的任意位置,这种方式的优点是灵活,缺点是访问速度相对较慢。在命令行接口中,这些操作通常通过特定的命令完成,例如,`cp`用于复制文件,`mv`用于移动或重命名文件,`rm`用于删除文件。例如,当我们调用C标准库中的文件操作函数(如`fopen`、`fread`、`fwrite`等)时,这些函数实际上是通过操作系统的文件系统接口来实现的。
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博文更新于 2025.03.13 ·
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C语言算法实现教程:从基础到进阶

在编程的世界里,算法是解决问题的核心。本文将通过多个经典算法问题,详细讲解如何在C语言中实现算法,从基础的数组操作到进阶的排序算法,再到数据结构的应用以及实际场景中的字符串匹配。本文通过多个经典算法问题,详细介绍了如何在C语言中实现算法,从基础的数组操作到进阶的排序算法,再到数据结构的应用以及实际场景中的字符串匹配。• 算法思路:快速排序是一种分治算法,通过选择一个“基准”值,将数组分为两部分,递归地对左右两部分进行排序。• 基础算法:通过寻找数组的最大值和最小值,展示了算法设计的基本思路和实现方法。
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博文更新于 2025.03.12 ·
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C语言入门教程(2)数据结构

本文将从零基础开始,详细介绍链表、栈和队列这三种常见的线性数据结构,帮助初学者快速入门。队列是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构,允许在一端(队尾)插入元素,在另一端(队首)删除元素。栈是一种后进先出(LIFO)的线性数据结构,只允许在一端(栈顶)进行插入和删除操作。• 操作简单:主要操作包括入栈(Push)、出栈(Pop)和查看栈顶元素(Top)。• 栈的最小值操作:扩展栈的功能,使其支持在常数时间内获取当前栈的最小值。栈可以用数组或链表实现。• 链表的逆序:实现一个函数,将链表的顺序反转。
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博文更新于 2025.03.11 ·
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C语言零基础入门教程(1)

C语言提供了三种主要的循环结构:`for`循环、`while`循环和`do-while`循环。常用的函数是`fscanf`,它的用法与`scanf`类似,但需要指定文件指针。`do-while`循环与`while`循环类似,但`do-while`循环至少会执行一次循环体。C语言提供了`if`语句和`switch`语句来实现选择结构。• `mode`:文件打开模式(如`"r"`表示只读,`"w"`表示写入,`"a"`表示追加)。• 关系运算符:`>`、`<`、`>=`、`<=`、`==`(等于)、`!
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博文更新于 2025.03.10 ·
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Python深度学习算法介绍

Python深度学习算法涵盖了多种模型和框架,从简单的前馈神经网络到复杂的Transformer架构,从TensorFlow到PyTorch等框架,为开发者提供了丰富的选择。RNN适用于处理序列数据,如自然语言处理和时间序列分析。它通过记忆单元捕捉时间依赖性,每个时刻的输入及之前时刻的状态经过精心映射,融合成隐藏状态,并在当前输入与前期状态的共同作用下,精准预测下一个时刻的输出。GRU是LSTM的简化版本,它通过引入更新门和重置门,实现了与LSTM类似的长期依赖学习能力,同时减少了模型的复杂度和计算量。
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博文更新于 2025.03.09 ·
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《加快应急机器人发展的指导意见》中智能化升级的思考——传统应急设备智能化升级路径与落地实践

2024年1月,应急管理部和工业和信息化部联合发布了《关于加快应急机器人发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),明确提出到2025年要大幅提升应急机器人的智能化水平,构建完善的应急机器人体系。未来,随着人工智能、物联网等技术的不断发展,应急机器人有望实现更高的智能化水平,成为应急救援领域不可或缺的力量。
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博文更新于 2025.03.08 ·
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【Python】Django 中的算法应用与实现

从简单的数据处理到复杂的机器学习模型,Django 都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。协同过滤是一种常用的推荐系统算法,通过分析用户的行为数据(如评分、浏览历史等),为用户推荐他们可能感兴趣的内容。图算法用于处理图结构数据,常见的图算法包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)和最短路径算法(如 Dijkstra 算法)。字符串处理算法用于高效处理字符串数据,常见的算法包括 KMP 算法(用于字符串匹配)、最长公共子序列(LCS)等。以下是一个经典的动态规划问题——背包问题的实现。
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博文更新于 2025.03.08 ·
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【百川智能Baichuan-M1-14B:AI医疗领域的新突破】

在这样的背景下,百川智能专注于AI医疗创新,经过长时间的研发,成功开源了Baichuan-M1-14B模型,为AI医疗领域带来了新的曙光。相信在不久的将来,随着技术的不断进步和生态的逐步完善,AI医疗技术将在全球范围内得到广泛应用,为人类的健康事业做出更大的贡献。在医疗问诊环节,模型可以为患者提供初步的病情分析和建议,减轻医生的工作负担,提高医疗服务的可及性。同时,开源模型也为医疗行业的国际合作提供了平台,不同国家和地区的研究人员可以共同探索AI医疗技术的应用和发展,推动全球医疗水平的提升。
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博文更新于 2025.03.06 ·
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【django初学者项目】

在 `blogapp` 目录下创建 `templates` 目录,再在 `templates` 目录下创建 `blogpost.pk。现在,你可以在浏览器中访问 `http://127.0.0.1:8000/` 查看博客系统。你可以创建、查看、编辑和删除博客文章。下面为你详细介绍如何创建一个简单有趣的 Django 项目——博客系统。这个项目允许用户创建、查看、编辑和删除博客文章。然后,创建一个虚拟环境并激活它,接着安装 Django。步骤 2:创建 Django 项目和应用。# 安装 Django。
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博文更新于 2025.03.05 ·
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DeepSeek模型私有化部署全场景解决方案深度解析

本文将深入探讨DeepSeek模型的私有化部署方案,从个人用户到企业级应用,从硬件配置到软件优化,为你提供全方位的技术指导。与传统的生成模型不同,DeepSeek R1通过强化学习而非监督学习的方式进行训练,显著提升了复杂任务的解答能力。本文系统梳理了DeepSeek模型私有化部署的全场景解决方案,从个人用户到企业级应用,从硬件配置到软件优化,为用户提供了全方位的技术指导。一体机不仅配置了高性能的硬件,还预装了DeepSeek模型和相关工具,用户无需复杂的配置即可快速启动项目。图3:vLLM性能对比图。
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博文更新于 2025.03.04 ·
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探秘虚拟与现实的融合:VR、AR、MR 技术的变革力量

同时,这些技术也将不断融合和发展,形成更加完善、强大的虚实融合生态系统。在当今科技飞速发展的时代,虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)技术正以前所未有的速度改变着我们与数字世界的交互方式,它们在众多领域展现出巨大的潜力和变革力量,为我们的生活、工作和娱乐带来了全新的可能性。在当今科技飞速发展的时代,虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)技术正以前所未有的速度改变着我们与数字世界的交互方式,它们在众多领域展现出巨大的潜力和变革力量,为我们的生活、工作和娱乐带来了全新的可能性。
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博文更新于 2025.03.03 ·
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【Python】OpenCV算法使用案例全解

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了大量的图像和视频处理功能。从简单的图像滤波到复杂的三维重建,OpenCV涵盖了计算机视觉领域的众多算法。OpenCV作为计算机视觉领域的强大工具,提供了丰富的算法和功能,涵盖了图像处理、特征提取、目标检测、三维重建等多个方面。常见的滤波方法包括高斯滤波和中值滤波。人脸检测是计算机视觉中的经典应用,OpenCV提供了基于Haar特征的级联分类器,用于快速检测图像中的人脸。
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博文更新于 2025.03.02 ·
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Python爬虫

通过这个简单的示例,我们学习了如何使用Python编写爬虫程序,并将爬取的内容保存到文本文件中。它模拟浏览器的行为,向目标网站发送请求,获取网页的HTML代码,然后通过解析HTML提取所需的数据。python凭借其简洁的语法和强大的库支持,成为编写爬虫程序的首选语言之一。今天,我将通过一个简单的示例,带你入门Python爬虫,并展示如何爬取网页内容并保存到文本文件中。• 保存到文件:我们将爬取的内容保存到一个`.txt`文件中,并进行了简单的格式化,使其更易于阅读。
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博文更新于 2025.03.01 ·
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北京大学DeepSeek内部研讨系列-ppt

发布资源 2025.02.28 ·
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