邵大白
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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基于排队论模型的收银台服务系统的分析及可视化设计 #python #GUI

发布资源 2023.05.16 ·
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基于排队论模型的收银台服务系统的分析及可视化设计

基于排队论模型的收银台服务系统的分析及可视化设计
原创
博文更新于 2022.09.12 ·
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沪深300傻瓜定投验证

数据来源:张乐财富通沪深300ETF 代码510300自2012年5月至2022年1月每个月最后一个交易日的价格ps:1205表示12年5月经验证,三年以上傻瓜定投沪深300(每月固定买一样价格的基金)稳赚不赔。两年有赔钱的概率。附代码:#导包import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data=pd.read_excel(r"300ETF.xlsx",encoding="gbk")
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博文更新于 2022.03.08 ·
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2020数学建模C题

后来越来越觉得,当时建模做了个shi么…方法搞不清楚怎么用就套,代码,害,老师肯定觉得 熊孩子怎么回事 一个程序用这么多次不知道写个函数都…程序一.附件一数据处理1. #导包 2. import pandas as pd 3. import numpy as np 4. 5. #文件 6. file_path='123家有信贷记录企业的相关数据及产业分类.xlsx' 7. #读取sheet的名字 8. sheetName1='企业信息' 9. sheetName
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博文更新于 2020.10.20 ·
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深圳杯2020数学建模C题 遗传算法

第一问参考司守奎老师《python数学实验与建模》(其实就是改了改数据)1. import numpy as np 2. import pandas as pd 3. from numpy.random import randint, rand, shuffle 4. from matplotlib.pyplot import plot, show, rc 5. from numpy import loadtxt,radians,sin,cos,inf,exp 6. from num
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博文更新于 2020.10.20 ·
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校赛C题附件二插值代码改进

附件二处理for循环在dataframe里硬插的值,贼慢,跑一趟半拉小时,当时就觉得应该不是这么玩的感谢一个可爱的网友帮我改进了一下双层for循环就是慢呀害来回转格式也很不优雅呀series = pd.to_datetime(data2["时间"])new_time = pd.date_range(series.min(), series.max(), freq="T")new_time = new_time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M")new_temp = []f
原创
博文更新于 2020.07.25 ·
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分析结果循环写入csv

30户的暖气的分析结果复制粘贴下来发给队友(好像是有点多了一个对话框都过不去)被嫌弃了你就不能给我打包个excel!!!好吧import csvwith open("result.csv","w") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) #先写入columns_name writer.writerow(['index','住户','模型权重','截距','回归方程','训练集R^2','测试集R^2','均方误差(MSE)
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博文更新于 2020.06.17 ·
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pandas循环插入行

恩还是校赛C题于是我打开附件二瞅了瞅,每隔半小时记录一次温度,我要在每两行之间插29行,让他变成间隔为一分钟于是我导出csv瞅了瞅7132行我的第一反应是给时间转换成int类型,列表for循环走起的过分了万能的列表呐!原来只知道他慢一些,这还是我这菜鸡第一次见内存错误!!!也就几万条数据嘛!!!于是for循环直接pandas插入行好了# 在时间列每两行之间插入29行,在前一行的基础上+1# 把原来半小时的时间间隔转换为一分钟for i in new_time: time=.
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博文更新于 2020.06.17 ·
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20数学建模校赛C题数据清理思路

也就是这个看起来平平无奇的题目,我们觉得C题还能做首先导入文件,导入库import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import DataFrame,Seriesimport seaborn as snsfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.model_selection import tra
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博文更新于 2020.06.16 ·
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20数学建模校赛C题

首先感谢我的队友,给出了很多关键的思路和想法,论文我也基本没上手。先上个思路,不好意思让你们在这里还要看我手写的东西
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博文更新于 2020.06.15 ·
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matplotlib绘制条形图

获得2019年内地票房前20 的电影和对应的票房数据,展示纵向条形图from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managera = ['流浪地球','疯狂的外星人','飞驰人生','大黄蜂','熊出没·原始时代','新喜剧之王']b = ['38.13','19.85','14.89','11.36',...
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博文更新于 2020.06.02 ·
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Hadoop命令

命令start/stop-all.sh启动/关闭Hadoop集群jps查看进程Tab键补全命令hadoop fs -ls -R /查看HDFS上的文件和目录hadoop fs _mkdir -p /test/kkb在HDFS上创建文件夹hadoop fs -put source(本地文件路径) dest(HDFS路径)上传文件ha...
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博文更新于 2020.03.22 ·
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Linux命令

命令pwd查看当前目录cd /etc去etc文件夹cd …(敲了俩点不知道为啥就显示仨点)返回上级目录su - hadoop切换账户(低级切向高级要加密码)ls列出当前目录下的文件夹ll列出当前目录下的文件夹ls -a当前目录下的所有文件包括隐藏文件(点开头)ll -aclear(Ctrl+L)滚轮自动向上(清屏...
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博文更新于 2020.03.22 ·
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MySQL基本命令

MySQL基本命令数据库create database name;#新建数据库create database name charset utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;#指明编码#name'''字母,数字,下划线,@,#,$首字母不能是数字和$标识符不能是MySQL的保留字'''show databases;#查看数据库sh...
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博文更新于 2020.03.09 ·
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matplotlib绘制直方图

统计250部电影的时长分布状态from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managertime = [131, 98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114, 119, 128, 121, ...
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博文更新于 2020.02.23 ·
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numpy(一)

numpy作为一个科学计算的基础库,他能干的python也能干啊,我还要他干啥?先算个题比较一下ndarray与python原生list的运算效率对比import randomimport time import numpy as np#创建一个列表放一亿个数a = []for i in range(100000000): a.append(random.random()...
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博文更新于 2020.02.22 ·
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matplotlib绘制散点图

还是先画出来from matplotlib import pyplot as plty = [1,1,1,7,1,2,2,3,2]x = range(1,10)plt.scatter(x,y)plt.show()接下来就和折线图一样了还是一个月的时间统计闹笑话的次数把from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib imp...
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博文更新于 2020.02.22 ·
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matplotlib绘制饼图

饼图:用于表现不同分类的占比情况举个栗子,饼图表现邵大白的标准邵大白你看这个小哥哥帅不恩帅eeeee=/=不不不等我有钱了我再找个有钱还能看上我的真有追求。。。啥标准来就这样唉我突出的其实是60%奈何他太大了看起来像突出了另一部分不行这样说出来好庸俗,改改说法我要找个聪明的,一个聪明人他要是没有钱,那肯定是对这玩意没想法啊,那不行啊那就是三观不合啊ennnn…ennnn...
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博文更新于 2020.02.21 ·
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matplotlib绘制折线图

matplotlib绘制折线图这阳春三月的邵大白在家过的什么日子,幽栖地僻经过少,花径不曾缘客扫~开个逗b号纪念下这段闭关的时光=^=万一他以后就变成一个数据分析的大v号了来~好了邵大白课堂开课了折线图绘制咱先画个图,载慢悠的加东西#导包import matplotlib.pyplot as plt#绘图plt.plot([3,5,6],[3,6,5]) #显然这就是x,y轴...
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博文更新于 2020.02.19 ·
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