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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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图片缩放+坐标查看工具.zip

发布资源 昨天 00:53 ·
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图片坐标查看器

摘要 该代码实现了一个支持超大图像查看的Python GUI应用,具有以下核心功能: 视口渲染技术:采用延迟加载和局部渲染策略,解除Pillow库的像素限制(Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None),支持处理任意尺寸的大图。 交互功能: 鼠标拖拽平移图像 滚轮缩放(兼容Linux和Windows系统) 实时坐标显示,可精确获取鼠标位置对应的原图坐标 界面设计: 左侧控制面板包含文件打开按钮、图像信息显示和坐标卡片 右侧为黑色背景的画布区域 采用customtkinter实现暗色主题界面
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博文更新于 昨天 00:43 ·
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119. 杨辉三角 II

本文介绍了如何生成杨辉三角的指定行。题目要求给定非负索引rowIndex,返回杨辉三角的第rowIndex行。杨辉三角的特点是每个数等于其左上方和右上方数之和。作者提供了Python解决方案,通过递归生成完整的杨辉三角后返回指定行。虽然该方法可行,但空间复杂度较高。文章最后提到可以通过优化将空间复杂度降至O(rowIndex),但未给出具体实现。示例显示该方法在测试中获得了较好的性能表现。
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博文更新于 前天 19:23 ·
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118. 杨辉三角

本文介绍了一种生成杨辉三角前n行的递归解法。杨辉三角的特点是每个数等于其左上方和右上方数之和。算法采用递归方式:当numRows为1或2时直接返回基础解;否则递归生成前n-1行,再基于最后一行计算新行(相邻元素相加),并在首尾补1。该方法简洁高效,已实现双百性能(100%执行用时和内存击败率)。示例显示输入5时输出正确的5行杨辉三角。该解法适用于1到30行的生成需求。
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博文更新于 前天 19:01 ·
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Django面试题库.md.pdf【Django开发】基于MVT架构的Web框架核心技术与高并发优化:面试高频考点与实战应用解析

发布资源 前天 18:27 ·
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实习面试题-大厂算法真题面试题

摘要 题目要求判断能否通过最多一次交换操作,使得长度为n的排列中存在一个长度为k的连续子段构成排列(包含1到k的每个数)。算法思路是使用滑动窗口检查每个长度为k的子段,统计其中大于k的元素数量。若某个窗口的大于k元素不超过1个,则可以通过交换满足条件。时间复杂度为O(n),适用于大规模数据。示例显示当输入本身已满足条件时输出"YES 0",否则当无法通过一次交换满足时输出"NO"。
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博文更新于 前天 18:25 ·
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实习面试题-BI 商业智能面试题

BI(商业智能)是通过技术和方法将企业原始数据转化为有价值的商业洞察,其核心价值在于提升决策质量、发现商业机会和提高运营效率。BI系统包含数据源层、数据仓库层、数据分析层和数据展示层四个关键部分,通过ETL流程、OLAP分析和可视化呈现实现数据价值。与数据分析相比,BI更侧重数据的标准化展示和监控,而数据分析则专注于深度探索和洞察。随着技术发展,BI已从传统报表系统演进为融合大数据、云计算和AI的智能分析平台,成为企业数据驱动决策的核心竞争力。
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博文更新于 前天 18:24 ·
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实习面试题-Rust 面试题

Rust是一种系统编程语言,在保证高性能的同时通过编译器确保内存安全。其核心特点包括所有权系统、零成本抽象和无垃圾回收机制,与C/C++相比具有更高的安全性。Rust变量默认不可变,需显式使用mut关键字实现可变性,这有助于提升代码安全性和并发能力。对于字符串处理,String是可变的堆分配类型,拥有所有权;&str是字符串切片,作为不可变引用更高效。在函数参数选择上,优先使用&str以提高灵活性。Rust的这些设计使其特别适合需要高性能和高可靠性的应用场景。
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博文更新于 2025.12.17 ·
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CSDN 自动评论文章插件

本文介绍了一款基于油猴脚本开发的CSDN自动AI评论助手。该工具通过接口发送数据(需登录),并接入本地大模型自动分析页面内容生成回复。文章提供了脚本地址及使用方法链接,展示了该工具的气泡提示界面效果图。该助手可实现智能评论功能,提升用户在CSDN平台的互动体验。
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博文更新于 2025.12.17 ·
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小红书 文章采集器

本文介绍了一款用于采集小红书全量数据的油猴脚本工具。该工具只需提供文章URL,即可自动采集页面中的图片、视频和文字内容,并以JSON格式返回结果。用户需先安装油猴插件,脚本会在浏览器打开页面时自动采集数据并发送到服务器存储。文中提供了详细的插件安装及使用教程链接,并展示了多张操作界面截图,帮助用户了解数据采集过程。该工具简化了数据采集流程,适合需要批量获取小红书内容的用户使用。
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博文更新于 2025.12.17 ·
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实习面试题-Spark SQL 面试题

Spark SQL 是 Apache Spark 用于处理结构化数据的模块,提供 DataFrame API 和 SQL 查询功能,支持多种数据源集成和性能优化。创建 DataFrame 可通过 RDD 转换、文件加载或数据库读取,与 RDD 相比具有结构化数据、查询优化等优势。Spark SQL 可与 Hive 集成,通过配置 hive-site.xml 并启用 Hive 支持后即可查询 Hive 表。
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博文更新于 2025.12.15 ·
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实习面试题-SpringCloud 面试题

分布式事务中的防悬挂机制防止在没有Try操作时执行Confirm/Cancel,而空回滚则处理未执行Try时的Cancel操作。配置中心如Nacos实现集中化配置管理,支持动态更新。服务注册发现解决分布式系统中服务动态管理问题。链路追踪在微服务中用于可视化请求调用链,便于问题排查。Spring Cloud集成丰富微服务组件但学习曲线陡峭,基于Spring Boot构建。微服务架构将应用拆分为单一职责服务,与单体应用和SOA相比更具灵活性和可维护性。Spring Cloud Config提供分布式配置管理功能
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博文更新于 2025.12.15 ·
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实习面试题-JavaScript 面试题

JavaScript数据类型分为原始类型(Undefined、Null、Boolean、Number、String、Symbol、BigInt)和引用类型(Object)。主要区别在于:原始类型存储在栈中,直接保存值本身;引用类型存储在堆中,变量保存的是对象引用。赋值时,原始类型复制值本身,引用类型复制指针。 判断数组的常用方法有:Array.isArray()、instanceof Array、Object.prototype.toString.call()等。 0.1+0.2≠0.3是由于二进制浮点数精
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博文更新于 2025.12.15 ·
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实习面试题-Linux 系统面试题

Linux硬链接与软链接区别:硬链接指向文件inode,删除源文件仍可访问;软链接是独立文件,删除源文件链接失效。 网络攻击类型:CC攻击通过并发请求耗尽服务器资源;DDOS攻击利用多台设备发起流量攻击;数据库注入通过恶意SQL语句入侵网站数据库。 Linux资源监控:常用命令包括top查看实时进程资源、free显示内存使用、netstat检查网络端口等。 进程与线程区别:进程独立运行,线程共享进程资源;进程切换开销大,适合隔离任务;线程适合并发处理,如多线程下载。 crontab定时任务:配置"
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实习面试题-Vue3 面试题

Vue 3中可通过defineAsyncComponent实现异步组件加载,主要方式包括:基本ES模块动态导入、全局/局部注册组件,以及配置加载/错误状态处理。它支持延迟显示、超时设置等高级选项,并能与Suspense组件结合使用。异步组件采用懒加载机制,仅在需要时加载,优化应用性能。Vue 3.5+还新增了惰性激活功能,特别适用于SSR场景。这些特性共同实现了代码分割和按需加载,显著提升大型应用的加载速度。
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实习面试题-Nginx 面试题

Nginx 是一个高性能的开源 Web 服务器和反向代理服务器,采用事件驱动架构处理高并发请求。它支持反向代理、负载均衡、动态缓存等功能,广泛应用于Web服务、API网关、CDN等场景。与Apache相比,Nginx更适合处理静态内容和高并发,而Apache更擅长动态内容处理。配置反向代理时,只需在Nginx配置文件中设置proxy_pass指令并添加必要的头信息。Nginx还提供漏桶和令牌桶两种限流算法,可通过配置限制请求速率或连接数来实现流量控制。
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博文更新于 2025.12.15 ·
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实习面试题-Nginx 应用面试题

Nginx配置摘要 静态资源访问配置:通过修改Nginx配置文件,在server块中添加location指令指定静态资源路径,设置root目录和try_files指令。建议添加缓存控制(expires)、启用Gzip压缩(gzip on)并配置安全限制(deny hidden files)。 非默认端口配置:修改nginx.conf中的server块,将listen指令改为所需端口号(如8080)。配置完成后需检查端口可用性,更新防火墙规则,并通过nginx -t测试配置,最后reload服务生效。 注意:
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博文更新于 2025.12.15 ·
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实习面试题-Nginx 配置面试题

Nginx连接数存在上限,主要受操作系统文件描述符限制和Nginx自身配置影响。要修改上限需要:1)调整系统文件描述符限制,修改limits.conf和PAM配置文件;2)修改Nginx配置,设置worker_rlimit_nofile和worker_connections参数。此外还需考虑硬件资源、Worker进程优化、操作系统内核参数调优等因素。 配置Nginx静态资源访问的步骤:1)安装Nginx;2)编辑配置文件,在server块中添加location指定资源路径;3)重新加载配置。还可通过添加缓存
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实习面试题-Nginx 原理面试题

Nginx核心技术解析 Nginx通过事件驱动的异步非阻塞架构解决C10K问题,采用Master-Worker模型和高效I/O多路复用机制实现超高并发处理。其负载均衡功能基于反向代理机制,支持轮询、权重轮询、最少连接、IP哈希等多种算法,并可与健康检查、动态负载均衡等高级特性配合使用。Nginx的惊群问题通过互斥锁、accept_mutex机制和CPU亲和性绑定解决。相比传统多线程/进程模型,Nginx凭借事件循环、连接池等技术显著降低资源消耗,成为高并发场景下的首选解决方案。
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实习面试题-PostgreSQL 数据库面试题

PostgreSQL表管理摘要:创建表使用CREATE TABLE语句,定义字段类型和约束;修改表结构用ALTER TABLE添加/修改列;删除表用DROP TABLE。重要扩展包括:选择合适的数据类型(INTEGER,VARCHAR等);使用主键和索引优化查询;通过约束(NOT NULL,CHECK等)保证数据完整性;大数据量表可采用分区策略;推荐使用迁移工具(Liquibase)管理结构变更。 PostgreSQL索引管理摘要:创建索引使用CREATE INDEX语句加速查询,删除索引用DROP IND
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