csdn_SUSAN
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个人简介:成长才是最重要的!

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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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数据结构与算法之美---CH01+CH02---是什么为什么怎么做

文章目录0 什么是数据结构和算法1 为什么学习2 学习什么3 怎么学习0 什么是数据结构和算法1、数据结构是指一组数据的存储结构2、算法就是操作数据的方法3、数据结构和算法是相辅相成的,数据结构是为算法服务的,而算法要作用在特定的数据结构之上1 为什么学习(1) 大学时候没有认真学习,甚至像我这种没有计算机科班背景的人,对数据结构和算法总是陌生和恐惧。(2) 工作中比较少接触,做客户...
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博文更新于 2022.10.20 ·
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反编译工具集.rar

发布资源 2019.12.31 ·
rar

数据结构与算法之美---CH05---数组

文章目录0. 开篇问题1. 什么是数组1.1 线性表1.2 连续内存空间和相同类型数据1.3 数组和链表的区别2. 低效的“插入”“删除”2.1 插入时间复杂度及优化2.2 删除时间复杂度及优化3. 警惕数组越界4. 容器是否能够替代数组4.1 容器的优势4.2 数组应用场景5.解开篇问题6. 课后思考0. 开篇问题为什么数组从0开始编号,而不是从1开始?1. 什么是数组  数组(Arra...
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博文更新于 2019.07.02 ·
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Android adb使用总结记录

文章目录1. 基本用法1.1 命令语法1.2 为命令指定目标设备1.3 启动/停止1.4 查看 adb 版本1.5 以 root 权限运行 adbd1.6 指定 adb server 的网络端口2. 设备连接管理2.1 查询已连接设备/模拟器2.2 USB 连接2.3 无线连接2.4 无线连接(无需借助 USB 线)3. 应用管理3.1 查看应用列表3.1.1 所有应用3.1.2 系统应用3.1....
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博文更新于 2020.08.13 ·
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动态规划的理论总结--数据结构与算法之美--CH41

文章目录1. 引言2. 动态规划可以解决什么问题2.1 一个模型2.2 三个特征2.2.1 最优子结构2.2.2 无后效性2.2.3 重复子问题3. 动态规划常规解题思路3.1 状态转移表法3.2 状态转移方程法1. 引言  在CH40中以0-1背包问题,从回溯算法到备忘录再到引入动态规划,可以从实践角度看到动态规划是如何解决问题的。 &emsp知其然,更要知其所以然,那么本节将站在...
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博文更新于 2020.06.04 ·
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AndroidStudio 中文乱码导致编译失败问题解决

文章目录1. 问题背景2. 原因分析3. 解决办法1. 问题背景使用AndroidStudio4.1 Canary,调试github下载的QMUI Android](https://github.com/Tencent/QMUI_Android)。单独执行lintrule的jar包gradle assemble时候,出现中文乱码并编译失败。2. 原因分析由于中文注释默认是GBK,AndroidStudio能够正常显示,但是编译的时候GBK中文被gradle认为是不可映射的字符,所以会报错。3. 解
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博文更新于 2020.05.21 ·
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深入理解Java反射机制(1)---应用篇

文章目录0. 引言1. 什么是Java反射2. 认识class对象2. java反射的典型使用2.1 根据类名创建对象0. 引言在实际的Android开发中,很少接触发射。最近使用MVVM重构MapTool app,view和viewModel通过泛型实现动态绑定并在base类中完成一些共有的初始化逻辑,由于base类在编译期并不确定泛型,所以无法按照常规的new对象的逻辑来获取viewMod...
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博文更新于 2020.04.06 ·
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泛型的深入理解和案例解析(4)---类型擦除

文章目录0. 引言1. 代码实际验证1.1 两个不同类型的集合1.2 泛型类的成员变量1.3 extends限制类型擦除0. 引言   通过前三节,我们基本上掌握了泛型的基本用法和一些特定的问题解决。但是对泛型的本质原理,还未曾了解。   我们都知道,泛型是作用在编译阶段的,让IDE帮忙检查代码。但是,到了JVM里头和普通类,普通方法,普通接口就没什么两样了。实现这种特性的专业术语叫做“类型...
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博文更新于 2020.04.05 ·
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泛型的深入理解和案例解析(2)---上下界和通配符

文章目录0. 引言1. 一个问题引出上下界2. 一个问题引出通配符3. 上下界0. 引言在上一小节《泛型的深入理解和案例解析(1)—应用篇》我们知道了泛型的基本使用,并且也注意到泛型仅支持类类型,而不支持基本类型。那么问题出来了,类类型之间有继承关系,泛型是不是支持呢,本节就将对这个问题进行深入分析。1. 一个问题引出上下界问题1:比如一个ArrayList列表,要往里边放入数字,但是不...
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博文更新于 2020.04.05 ·
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泛型的深入理解和案例解析(3)--- T 和 ? 的区别

文章目录0. 引言1. 顾名而思义2. 代码验证T和?3. 一个典型的泛型嵌套问题0. 引言   在上一节《泛型的深入理解和案例解析(2)—上下界和通配符》我们提到了通配符“?”,他和T的语法貌似一样,也可以指定上下界,也可以用在集合类中,那么自然而言有个疑问,他们两个是什么关系,什么区别,各自用在什么情况下?   我先放个结论:T 本质上是参数类型的声明,相当于形参,作用在定义阶段。...
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博文更新于 2020.04.05 ·
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泛型的深入理解和案例解析(1)---应用篇

文章目录0. 泛型的历史1. 一句话定义泛型2. 泛型的三种应用2.1 泛型方法2.2 泛型类2.3 泛型接口0. 泛型的历史凡事一件事情的发生,必然有其合理性。泛型是JDK 1.5 加入的一种语言特性,它主要是为了解决在集合类元素默认Object类型,添加元素没有类型限制,导致运行时出现异常的问题。在我看来泛型主要解决两个问题:编译期的类型检查。比如List指定类型,添加元素。动态...
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博文更新于 2020.04.05 ·
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Android protobuf 插件使用及问题记录

文章目录0. 一句话描述protobuf1. 为什么使用protobuf1.1 轻松的定义和多语言生成1.2 高效2. Android studio使用protobuf基础篇2.1 修改项目根build.gradle2.2 修改项目内build.gradle2.3 定义proto文件2.4 编译并查看类文件3. 遇到的坑3.1 问题13.2 问题23.3 问题33.4 问题43.5 问题50. ...
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博文更新于 2020.03.18 ·
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Error: Activity class {} does not exist.Error while Launching activity 的原因

文章目录1. 问题描述2. 问题复现3. 问题原因及解决1. 问题描述如下图所示,在AndroidStudio直接运行安装app时,出现下图所示错误,导致安装失败。2. 问题复现我是在1加3t手机调试app遇到该问题的,操作步骤如下:AS正常运行,安装app;在手机上,手动卸载app;AS再次运行,安装app,则问题出现。3. 问题原因及解决复现步骤中,有一个关键点是手动卸...
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博文更新于 2020.02.10 ·
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linux实用命令统计集合

文章目录1. 统计文件夹下文件或目录个数1. 统计文件夹下文件或目录个数文件数目ls -l | grep "^-" | wc -l目录个数ls -l | grep "^d" | wc -l解释ls -l ###列出所有文件或目录grep "^-" ###正则表达式筛选出文件grep "^d" ###正则表达式筛选出目录wc -l ###按行统计数目...
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博文更新于 2020.01.25 ·
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Android Genymotion 安装

文章目录1. 注册官网账号2. 下载Genymotion,安装3. AndroidStudio下载插件4. 点击Genymotion创建虚拟设备5. 安装调试  Genymotion是Android模拟器,一般用作Android调试工具,Genymotion官网有两个版本,个人使用版是免费的。1. 注册官网账号  打开 Genymotion官网 https://www.genymotion....
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博文更新于 2020.01.10 ·
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回归和分类模型性能评估指标MSE,MAE,PR,ROC,AUC

文章目录0. 模型评估是什么,为什么1. 不同类型问题的评估指标0. 模型评估是什么,为什么模型评估其本质是为了解决模型的泛化问题,由于各种原因,训练完成的模型可能会产生过拟合和欠拟合问题,因此需要对模型评估其泛化能力,并进行合适的参数调整以求得模型最优。为什么要进行模型评估?除了考虑到模型泛化能力的问题,同时也要兼顾不同业务场景下的业务指标不同。对于不同的业务场景,选择对应的评估指标,可...
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博文更新于 2020.01.07 ·
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熵和信息

文章目录0. 序言1. 熵(entropy)的定义1.1 描述1.2 定义2. 信息的定义2.1 描述2.2 定义3. 概率的定义4. 算一算4.1 对人计算4.2 对事计算5. 参考文献0. 序言  在学习决策树的时候,决策树的分裂特征选择使用的启发函数,用到了熵这个概念。单纯的记忆公式只能知其然,而为了进一步探究决策树为什么用熵这个概念去评估选择分裂特征,则需要从熵的根本定义开始。1. ...
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博文更新于 2020.01.01 ·
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APK 反编译工具集和实战

文章目录0. 概述1. apk包含什么内容1.1 META_INF文件夹1.2 res文件夹1.3 AndroidManifest.xml1.4 classes.dex1.5 resources.arsc2. 我想看java代码实现2.1 工具2.2 操作步骤3. 我想获取布局文件3.1 工具3.2 操作步骤4. 查看apkTool生成的smali文件4.1 工具4.2 操作步骤5. 修改和重新打...
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博文更新于 2019.12.31 ·
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数据和模型相关的总结

文章目录1. 机器学习到底需要多少数据2. 模型选择这里记录一些平时读到的数据相关的思考和总结,以便用到的时候方便查阅。1. 机器学习到底需要多少数据参考知乎文章《「机器学习」到底需要多少数据》(1) 数据的粒度是否满足问题的需要。(2) 考虑数据量和维度的关系,这里考虑维度灾难。(3) 数据的重复性,包括样本之间的重复性和特征之间的重复性。(4) 数据的有效性,两个看似关联的数据实...
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博文更新于 2019.12.25 ·
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机器学习模型---判别VS生成,概率VS非概率,参数VS非参数

文章目录1. 判别模型VS生成模型1.1 判别模型1.2 生成模型监督学习是机器学习中发展最为成熟的分支,不仅由于监督学习框架下有各种学习模型,更因为监督学习框架有着坚实的理论支撑。这套理论包括VC理论、PAC理论和PAC-Bayes理论,它们以概率的方式回答了哪些问题可以学习以及学习成功的概率多大的问题。下边从几个视角来对监督学习模型进行分类。1. 判别模型VS生成模型假设一组数据X和标...
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博文更新于 2019.12.17 ·
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