Aozora_hrd
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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数据挖掘实训 Week 8

理论学习赛题背景非法集资包括非法吸收公众存款和集资诈骗非法集资对于社会和群众都带来了极大的危害通过互联网金融平台进行的非法集资活动影响面更广危害更大涉及投资理财、P2P网贷、房地产、教育、私募股权等多种形态监控和识别非法集资的行为,主要依靠人工收集相关信息实现依赖历史经验对大量的财务报表进行数字逻辑分析以及统计分析,准确率和效率均较低利用机器学习、深度学习等方法训练出一个预测模型,通过学习企业的相关信息来预测企业是否存在非法集资风险数据内容企业基本数据:约2500家企业数据,包括企
原创
博文更新于 2020.11.17 ·
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数据挖掘实训 Week 7

理论学习这周期中考试周,给自己放了假,没怎么学实践不难想象,也没怎么实践
原创
博文更新于 2020.11.11 ·
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数据挖掘实训 Week 6

理论学习1. 决策树1.1 概念每个非叶节点表示一个特征属性上的测试,每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出,而每个叶节点存放一个类别。优点:决策过程直观,易理解,可解释性强。1.2 构造属性是离散值且不要求生成二叉决策树,此时用属性的每一个划分作为一个分支。属性是离散值且要求生成二叉决策树,此时使用属性划分的一个子集进行测试,按照“属于此子集”和“不属于此子集”分成两个分支。属性是连续值,此时确定一个值作为分裂点split_point,按照>split_point和<
原创
博文更新于 2020.11.03 ·
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数据挖掘实训 Week 5

理论学习实践
原创
博文更新于 2020.10.27 ·
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数据挖掘实训 Week 4

理论学习这周学习特征工程部分的内容,主要学习特征预处理、缺失值、异常值处理、数据分桶等特征处理方法和特征交互、编码、选择的相应方法。实践1 数据预处理1.1 缺失值填充查看缺失值data_train.isnull().sum()id 0loanAmnt 0term 0interestRate 0installment
原创
博文更新于 2020.10.20 ·
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数据挖掘实训 Week 3

理论学习本周继续学习数据分析和预处理。实践1.9 分析离散数值型特征其中policyCode只有一个值,applicationType、n11、n12不同值数量相差悬殊。1.10 分析非数值类别型特征2.1 类别型变量分布可视化2.1.1 不同y值下的可视化这里虽然坐标由于绘制原因粘连在一起,仍可以直观看出不同y值下类别型特征中grade和subGrade的分布不同,其他大致相同。2.2 连续数值型特征分布可视化2.3 时间特征可视化3 查看特征的违约率3.1 关于
原创
博文更新于 2020.10.12 ·
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数据挖掘实训 Week 2

理论学习这两周主要学习了数据分析这部分的内容,学习如何对数据集整体的基本情况进行分析。实践1.1 读取数据集1.2 查看数据集记录行数和特征维数1.3 查看数据类型1.4 查看特征的基本统计量1.5 查看特征缺失值的缺失率1.6 查看只有一个值的特征1.7 划分特征的变量类型1.8 数值型特征分布可视化...
原创
博文更新于 2020.10.06 ·
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数据挖掘实训 Week 1

理论学习混淆矩阵(Confuse Matrix)若一个实例是正类,并且被预测为正类,即为真正类TP(True Positive )若一个实例是正类,但是被预测为负类,即为假负类FN(False Negative )若一个实例是负类,但是被预测为正类,即为假正类FP(False Positive )若一个实例是负类,并且被预测为负类,即为真负类TN(True Negative )ROC(Receiver Operating Characteristic)ROC空间将假正例率(FPR)定义
原创
博文更新于 2020.09.29 ·
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it项目管理技术报告

作为团队里的QA工程师,承担的是提高覆盖率的工作,而保证产品的软件质量就是工作首要目标。为了这个目标,常常会通过很多手段或工具来加以保证,覆盖率就是其中一环比较重要的环节。代码覆盖率作为一个指导性指标,可以一定程度上反应测试的完备程度,是软件质量度量的一种手段。100%覆盖的代码并不意味着100%无bug的应用,代码覆盖率作为质量目标没有任何意义,我们应该把它作为一种发现未被测试覆盖的代码的手段。代码覆盖率意义1、了解测试情况测试过程中覆盖和未覆盖的地方,可能存在的风险。分析未覆盖代码,反推测试设计是
原创
博文更新于 2020.08.05 ·
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it项目管理(8)

教材操作案例作业1-31、质量标准清单系统推出的两周内90%的员工已经登录过系统。系统推出的四周内90%员工已在系统上完成过培训。系统已经帮助25%的员工确定如何改善健康状况。25%的员工已为改善健康状况向系统输入了目标,并且采取行动通过报名培训计划、课程等改善健康状况。2、把员工登录系统作为培训计划的一部分,跟踪系统推出的两周内已登录的员工姓名、部门,确定总人数。跟踪已登录员工的培训进度,确定是否有90%员工已在系统上完成过培训。跟踪已登录员工的医疗保健的费用,确定系统是否已经帮助
原创
博文更新于 2020.08.01 ·
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it项目管理(7)

WBS条目数量或小时数单位小时成本(美元)子层总和(美元)WBS第2层总和(美元)占总和的%1. 项目管理4400022项目经理32010032000项目团队成员20060120002. 需求定义150609000900053. 网站设计36000183.1 娱乐节目的注册1506090003.2 班级和节目的注册1506090003.3 跟踪系统15060...
原创
博文更新于 2020.07.20 ·
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it项目管理(6)

1. 教材练习题6a.b.路径1:A-B-E-H-K 长度 = 2+2+2+2+2=10 天路径2:A-B-E-I-J-K 长度 = 2+2+2+5+1+2=14 天路径3:A-C-F-H-K 长度 = 2+3+3+2+2=12 天路径4:A-C-F-I-J-K 长度 = 2+3+3+5+1+2=16 天路径5:A-D-G-J-K 长度 = 2+4+6+1+2=15 天c. 关键路径是A-C-F-I-J-K,长度16天d. 16天2. 教材练习题7把练习 4 中的信息输入到 Open
原创
博文更新于 2020.07.08 ·
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it项目管理(5)

分析题:• 收集需求与定义范围(请三选二)。你联合同学做一个年级微信公众号加强各班相互了解、联合活动等。请写一份两页的报告,描述收集需求的方法,并附上收集的需求跟踪矩阵(不少于五个需求);使用教材 中的微型案例( Running Case ),请写一份两页的报告,描述收集需求的方法,并附上收集的需求跟踪矩阵(不少于五个需求) ;使用思维导图,为作业1或2构建WBS ,并使用项目管理工具制作WBS或根特图。并按要求检查工作包的可管理性,分解完整性。例如:检查测试、培训等。1.1 收集需求的方.
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博文更新于 2020.06.17 ·
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it项目管理(4)

分析与工具(请三选二)。你联合同学做一个年级微信公众号加强各班相互了解、联合活动等。请编制项目章程和项目管理计划,指导该项目实施与运营。必须包含 WBS 和 甘特图;请根据教材 HYM 公司案例(教材第四章 Running Case),选择并完成其中一个任务;召开一个项目策划研讨会,每个人用思维导图记录会议内容,该图必须满足“话题跟踪、热点标注、要点排序、问题汇总”四个基本要求。最后,给出这样会议记录的优点与缺点微信公众号项目章程和项目管理计划项目章程项目目的:发布年级联.
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博文更新于 2020.06.03 ·
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it项目管理(3)

1.对比:知识领域项目规划过程组SG1 项目估算SG2 制定项目计划SG3 获得对计划的承诺项目整合管理1. 制定项目章程 2. 制定项目管理计划 3. 指导与管理项目工作 4. 管理项目知识 5. 监控项目工作 6. 实施整体变更控制 7. 结束项目或阶段SP2.7 制定项目计划SP3.1 审查从属计划项目范围管理1. 规划范围管理 2. 收集需求 3. 定义范围 4. 创建 WBS 5. 确认范围 6. 控制范围SP1.1 估算项目范围 SP1.2 估算项目
原创
博文更新于 2020.05.20 ·
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it项目管理(1)

讨论 projects、programs 和 portfolio 之间的关系以及对企业成功的贡献;以及与 operations 以及 OPM 之间的关系。Projects(项目)是为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作。Programs(项目集)是一组相互关联且被协调管理的项目、子项目集和项目集活动,以便获得分别管理所无法获得的效益。建立一个新的通信卫星系统就是项目集的一...
原创
博文更新于 2020.05.02 ·
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【3D游戏】坦克对战游戏AI设计

坦克对战游戏 AI 设计从商店下载游戏:“Kawaii” Tank 或 其他坦克模型,构建 AI 对战坦克。具体要求使用“感知-思考-行为”模型,建模 AI 坦克场景中要放置一些障碍阻挡对手视线坦克需要放置一个矩阵包围盒触发器,以保证 AI 坦克能使用射线探测对手方位AI 坦克必须在有目标条件下使用导航,并能绕过障碍。(失去目标时策略自己思考)实现人机对战...
原创
博文更新于 2019.12.07 ·
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【3D游戏】血条(Health Bar)的预制设计

血条(Health Bar)的预制设计。具体要求如下1. 分别使用 IMGUI 和 UGUI 实现2. 使用 UGUI,血条是游戏对象的一个子元素,任何时候需要面对主摄像机3. 分析两种实现的优缺点4. 给出预制的使用方法IMGUI实现...
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博文更新于 2019.11.21 ·
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studyreport

Vi, Java, Ant, Junit的自学报告1. vi/vim编辑器的使用1.1 vi/vim简介vi编辑器是Linux和Unix上最基本的文本编辑器,工作在字符模式下。由于不需要图形界面,vi是效率很高的文本编辑器。它可以执行输出、删除、查找、替换、块操作等众多文本操作,而且用户可以根据自己的需要对其进行定制,这是其他编辑程序所没有的。vi 编辑器并不是一个排版程序,它不像Word或...
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博文更新于 2019.11.10 ·
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【3D游戏】粒子光环

参考 http://i-remember.fr/en 这类网站,使用粒子流编程控制制作一些效果, 如“粒子光环”
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博文更新于 2019.11.09 ·
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