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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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【Docker】 基础命令总结

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【Docker】创建docker用户组

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【Docker】容器内因dns解析导致网络连接慢

dns解析导致网络连接慢,因docker中默认添加8.8.8.8和8.8.4.4
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【小算法】chrono 库实现时间戳转换

c++ 实现时间戳
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【Kafka】docker 中配置带 Kerberos 认证的 Kafka 环境(全过程)

docker 中配置 Kerberos 认证的 Kafka 环境
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博文更新于 2025.06.30 ·
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【Docker】配置 docker 容器内独立时间

本文介绍使用libfaketime解决docker容器时间修改问题。传统方法修改容器时间会同时改变宿主机时间,存在风险。libfaketime通过拦截系统调用返回假时间值实现安全的时间修改。具体操作包括:下载编译libfaketime(推荐0.9.7版本)并复制到/usr/lib/目录,然后通过设置环境变量LD_PRELOAD和FAKETIME即可使用。提供了三种应用方式:单个进程临时使用、写入.bashrc后单个进程使用,或全局修改所有进程时间。该方法避免了特权模式风险,是容器环境下修改时间的理想解决方案
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博文更新于 2025.06.17 ·
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【ssh】使用 ssh-copy-id 后还需要输入密码

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【GO】配置环境使加速下载 go 模块

配置环境使加速下载 go 模块
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【Docker】配置指定大小的磁盘空间

使用 Docker 配置指定大小的磁盘空间
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配置neovim环境后,utf8字符显示乱码在centos和windows10上安装nerd font,显示utf8乱码字符
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【VMware】ens33 找不到

vmware ens33 找不到,重启 VMware 网络进程
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CMake用法

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