天山老妖
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个人简介:多年私募基金量化IT工程师从业经验,专注于Linux/C++、Qt、Python、量化IT技术,具有丰富的中频、高频量化交易系统开发和实盘交易运维经验,熟悉CTP、盛立REM、易达YD、Xele期货柜台API,宽睿OES、华鑫Tora、中泰XTP股票柜台API。 QuantFabric开源:https://github.com/QuantFabric

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天山老妖

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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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Solarflare X4高频交易低延迟网卡

AMD Solarflare X4低延迟网卡专为高频交易而设计,可实现超低延迟,为高频交易、风险分析和金融数据流提供所需的精准性、规模和可靠性。X4系列网卡包括X4522和X4542,网卡端口支持多速率自适应。
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博文更新于 2025.11.29 ·
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高频交易系统开发培训第一期

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博文更新于 2025.08.14 ·
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Solarflare低延迟网卡型号识别

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博文更新于 2025.04.27 ·
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QuantFabric量化交易系统重大升级

Github: https://github.com/QuantFabric/QuantFabric
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博文更新于 2025.04.25 ·
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HFTrader高频交易系统架构

HFTrader机构版:对于拥有Colo托管交易服务器完整使用权限的交易机构、团队或个人用户,HFTrader高频交易系统由XMonitor监控客户端、XServer中间件、XWatcher监控组件、HFTrader交易组件四个组件构成。HFTrader轻量版:对于只拥有Colo托管交易服务器部分资源(如只能使用2个CPU)使用权限的个人用户(通常只有一个交易账户),HFTrader高频交易系统由XMonitor监控客户端、XServer中间件、HFTrader交易组件三个组件构成。
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博文更新于 2025.01.25 ·
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高频交易低延迟技术直播预告

直播平台:小红书。
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博文更新于 2025.01.25 ·
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SSH远程登录无响应解决

原因:VPN虚拟网卡MTU大于远程服务器网络的MTU。SSH密钥交换阶段一次发送的数据一般大于 1500 字节,因此至少填满了一个MTU;通过VPN虚拟网卡发出密钥交换信息,因为大于远程服务器网络的MTU,而被丢弃。现象:使用VPN连接某台服务器,VPN连接成功,telnet 22端口正常,说明网络链路正常,SSH服务正常。但SSH登录时一直卡住。解决方案:将VPN虚拟网卡的MTU设置为1200后,不会超过远程服务器网络设定的MTU,因此可以正常交换密钥。
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博文更新于 2024.12.31 ·
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Strategy模块

Strategy类是用户开发回测策略的基类,定义了一系列的回调函数,用户可以继承Strategy类并重写回调函数,在回调函数内编写具体的交易逻辑。自定义Strategy的流程:继承Strategy定义类:定义类及相关参数(params参数都会转化为属性直接访问),用于更改交易策略中变量/参数的值,可用于参数调优。params = (__init__函数初始化数据:必选,定义构建策略买卖信号所需的数据和指标,在其中声明的任何指标都会在next()方法调用之前进行计算。
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博文更新于 2024.12.07 ·
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DataFeed模块

Backtrader中Feeds模块提供了灵活的数据加载和处理功能,支持多种数据源和格式,可以添加一个或者多个股票数据。Feed是一个数据源对象,负责向策略提供时间序列数据,如股票的开盘价、收盘价、成交量等。每个Feed对象代表一个数据源,可以是本地的CSV文件,也可以是实时的股票数据。GenericCSVData:用于加载通用的CSV格式数据。YahooFinanceData:用于从Yahoo Finance下载数据。PandasData:用于从Pandas DataFrame加载数据。
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博文更新于 2024.12.07 ·
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Cerebro核心模块

Cerebro是backtrader的核心控制系统,构建了策略回测的基础框架,具体细节则在组件内部实现。收集所有的输入(data feeds),执行者(strategies),观测者(Observers)、评价者(Analyzers)以及文档(Writers),保证系统在任何时候都正常运行。执行回测或者实时数据输入以及交易。返回结果。画图。
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博文更新于 2024.11.30 ·
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BackTrader核心特性

Lines是BackTrader中一个非常重要的概念,每个Strategy、Indicator、Analyzer、Observer实例都会包括一个或多个line,每个line是一系列数据,如Open(开盘价), High(最高价), Low(最低价), Close(收盘价), Volume(成交量), OpenInterest(持仓量,没有则设置为0)等。BackTrader中,不仅输入的数据是数据源,任何indicator(指标)以及任何对输入数据的操作(加,减,比较,求和,求平均等)结果均为数据源。
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博文更新于 2024.11.30 ·
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StrikeBoarder量化打板交易系统

StrikeBoarder量化打板交易系统是专为打板族设计的程序化打板交易系统,计划支持自动算法打板和手动打板,对接券商极速交易柜台,拥有低延迟的极速性能,让打板不再慢人一步。各位打板的老铁们有什么打板功能的建议可以留言评论区或私信博主。
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博文更新于 2024.11.30 ·
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BackTrader快速入门

品种多:股票、期货、期权、外汇、数字货币;周期全:Ticks级、秒级、分钟级、日度、周度、月度、年度;速度快:pandas矢量运算、多策略并行运算;组件多:内置Ta-lib技术指标库、PyFlio分析模块、plot绘图模块、参数自动优化等;扩展灵活:可以随意搭配组件扩展开发,支持pyflio、empyrica分析模块库、alphalens多因子分析模块库等;可以集成TensorFlow、PyTorch和Keras等机器学习、神经网络分析模块。社区活跃、帮助文档齐全。
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博文更新于 2024.10.28 ·
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CRTP静态多态

CRTP(Curiously Recurring Template Pattern,奇异递归模板模式)是C++的一种设计模式,特点是利用模板和继承,在基类关联派生类模板参数,来实现静态多态性,不需要使用虚函数实现多态特性。定义一个模板基类Shape,接收一个派生类作为模板参数。public:Shape基类中,area方法内部调用了派生类的computeArea方法,用static_cast可以确保在编译时进行类型检查。定义两个派生类Circle和Rectangle。
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博文更新于 2024.10.28 ·
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多进程并行量化回测框架

【代码】多进程并行量化回测框架。
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博文更新于 2024.10.15 ·
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RHEL6.8开发环境搭建

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嵌入式C语言

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嵌入式汇编学习

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QtCreator插件开发

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Git版本控制系统-工程开发实践

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