AI大模型教程
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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从 0.x 到 1.0:LangChain 生产级 Agent 实战指南(含示例代码)

本文基于 LangChain 官网文档与官方博客,系统梳理 0.1、0.2、0.3 到生产级 1.0 的演进脉络、核心架构理念与每个版本重点优化方向。
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博文更新于 22 小时前 ·
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五分钟在家用电脑快速搭建一个具备本地知识库能力的智能问答系统

AnythingLLM 是一款开箱即用的一体化 AI 应用,支持 RAG(检索增强生成)、AI 代理等功能。它无需编写代码或处理复杂的基础设施问题,适合快速搭建私有知识库和智能问答系统。
原创
博文更新于 22 小时前 ·
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RAG 是什么?Embedding 是什么?用一个例子讲清楚

LLM火了这么长时间,RAG、mcp、embedding等技术名词也出现在了日常的公众号文章中,你有了解过这些技术吗?
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博文更新于 22 小时前 ·
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开源RAG神器RAGFlow深度解析:融合Agent能力,零门槛搭建企业级AI知识库

今天要介绍的RAGFlow,正是一款将前沿RAG与Agent能力深度融合的开源引擎——无论是个人搭建知识库,还是企业级部署,它都能帮你快速将复杂数据转化为生产级AI系统。
原创
博文更新于 22 小时前 ·
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全网首发!复旦533页的《大模型:从理论到实践(第2版)》开放下载,真正的天花板级别教材

想要深入了解大语言模型的理论基础、核心算法以及工程实践方法,就需要一本专业且全面的书籍作为指引,而《大规模语言模型:从理论到实践(第 2 版)》正是这样一本不可多得的佳作。
原创
博文更新于 22 小时前 ·
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自己电脑搭建AI大模型详细教程,支持通义千问、Llama3、接口调用等

今天教程关于在自己电脑搭建大模型,支持开源的大模型,像主流的通义千问2.5,Llama3,教程还包括如何使用这些大模型做接口调用,实现自动化输出。
原创
博文更新于 22 小时前 ·
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零基础学AI大模型之读懂AI大模型:从“能聊天”到“能干活”,拆解背后逻辑与落地真相

今天就用通俗的语言,把AI大模型的核心逻辑、能力边界和落地场景讲透,最后再给大家一份主流模型的选择指南。
原创
博文更新于 前天 11:44 ·
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零基础学AI大模型之大模型私有化部署全指南

本文将系统梳理开源大模型私有化部署的常见方式,详解DeepSeek各参数模型的硬件配置与适用场景,并聚焦Ollama工具的实操落地,为技术团队提供从选型到部署的完整参考。
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博文更新于 前天 11:37 ·
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大模型入门指南 - Prompt Engineering:小白也能看懂的“提示词工程”全解析

Prompt Engineering(提示词工程)到底是个啥?提示词工程通过设计优化输入提示词,引导大模型生成更精准的答案,类似于给大模型装上“人类语言翻译器”。
原创
博文更新于 前天 11:36 ·
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图解AI大模型核心技术,大模型中的Transformer与混合专家(MoE)

传统RAG(Retrieval-Augmented Generation)和HyDE(Hypothetical Document Embeddings)都是检索增强生成(RAG)技术的变体,但它们在检索策略和性能优化上有显著差异。
原创
博文更新于 前天 11:35 ·
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AI知识图谱:一张图看懂AI学习全路径

作者能力有限,借此希望为想学习AI的朋友们提供一条系统性的学习路线,快速入门,拥抱AI!
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博文更新于 前天 11:35 ·
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从0到1,普通开发者也能构建自己的AI Agent(附完整流程)

很多人对构建AI Agent充满热情,却常常因为理论过于抽象或宣传过于夸大而陷入僵局。如果你真的想动手打造你的第一个AI Agent,本文提供了一条真正可以遵循的实战路径。
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博文更新于 前天 11:26 ·
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本地跑大模型?5000-3 万预算,显卡怎么选不踩坑?适配 Llama 3/GPT 开源模型,实测方案直接抄

新手从 7B 模型 + RTX 4060 Ti 起步,熟悉后再升级;国产方案适合有国产化需求的用户,生态正在快速完善。收藏这篇,下次买硬件不用再查资料!
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博文更新于 2025.12.17 ·
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40页!这是我见过的讲解大模型最易懂、也最漂亮的PPT(完整版)(介绍篇、使用篇、开发篇、扩展篇、应用篇、展望篇)

一共包含六个篇章(介绍篇、使用篇、开发篇、扩展篇、应用篇、展望篇),分享给大家!想入门 AI 大模型却找不到清晰方向?备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料?别再浪费时间啦!2025 年已整理完毕,从学习路线到面试真题,从工具教程到行业报告,一站式覆盖你的所有需求,现在全部免费分享!​。
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博文更新于 2025.12.17 ·
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一文搞懂大模型:何为深入理解RAG?

当你看到大模型应用开发招聘JD中"深入理解RAG"这个要求时,HR和技术面试官到底在考察什么?本文为你拆解RAG技能的各个层级,明确什么才算"深入理解"。
原创
博文更新于 2025.12.17 ·
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手把手教你搭建本地知识库:个人与中小企业专属指南(2026年新版)

本文将为你提供一份零代码、面向实际应用的本地知识库搭建教程,涵盖模型选择、显卡推荐、后端部署工具(如 Ollama、LM Studio)到用户界面的完整链条,特别适配2025年主流的NVIDIA 40/50系列显卡,助你轻松打造专属AI知识助手。
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博文更新于 2025.12.17 ·
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京东三面,你觉得大模型未来的发展方向会是怎样的?

通常到了三面,面试官不会再深入技术细节,而是更关注高维度、宏观层面的思考,比如学习方法、转行动机以及对行业趋势的理解。
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博文更新于 2025.12.17 ·
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通过理解 Agent 架构,看透 Claude Code 命令行选项

学习本文的目标:看完本文之后,希望你能高维度俯视 cc 的命令行选项(再看其他的工具也是换汤不换药),而不是死记硬背。
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博文更新于 2025.12.17 ·
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大模型+知识库要怎么做才有效果?

知识库产品(RAG技术),都已经作为智能体开发的基础组件。离开知识库,大模型就是个傻子。那么,大家都说大模型是傻子,究竟犯了什么事呢?
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博文更新于 2025.12.16 ·
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Datawhale开源Self-LLM,人人都能玩转大模型时代!

《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程。
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