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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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我花了4个小时整理的开源大模型选型指南,来看看你所在行业用哪个大模型合适

今天我花了半天时间整理了一份各行各业适用的开源大模型,大家可以做个参考。
原创
博文更新于 昨天 11:12 ·
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别只调模型!RAG 检索优化真正该测的,是这三件事

RAG(Retrieval-Augmented Generation)的检索模块,决定了系统回答的准确性、性能稳定性,以及整个优化链路能否被量化与验证。 而这,恰恰是测试开发最擅长发力的地方。
原创
博文更新于 昨天 11:11 ·
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面试官狂问的 28 个 RAG 问题全解析:从基础到架构优化,一次讲透

这篇文章我们就系统梳理 28 个高频面试问题,直接带你理解 RAG 从“原理 → 问题 → 优化 → 未来”的完整演化逻辑,确保你下一次面试不被问懵。
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博文更新于 昨天 11:11 ·
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用Unsloth微调一个老中医大模型,大模型入门到精通,收藏这篇就足够了!

本文介绍了如何使用Unsloth框架微调大语言模型,以《伤寒论》数据集为例训练一个中医专家模型。Unsloth显著降低了微调的资源需求。
原创
博文更新于 昨天 11:10 ·
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别再找了,这个免费的LLM课程就是你的终极学习路线图

在GitHub上发现一个近乎完美的免费大语言模型课程,包含科学家和工程师双路径的详细学习路线,附带实战Notebook、论文资源和初学者所需的一切。
原创
博文更新于 昨天 11:08 ·
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还在对着大模型一脸懵?别慌!这份“保姆级”秘籍,带你轻松玩转LLM

今天小编就给各位带来一剂猛药,不对,是 “入门神器” —— Datawhale 出品的 “llm-universe” 项目! 保证药到病除,啊不,是 学到会用!
原创
博文更新于 前天 11:47 ·
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Google 白皮书核心解析:AI Agent 落地开发全指南

本文基于白皮书内容,结合实际开发经验,为Agent应用开发者提供从架构设计到生产部署的完整技术路径。
原创
博文更新于 前天 11:45 ·
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企业级RAG实战:5分钟从零搭建QAnything本地知识库问答系统

今天带大家一起搭建一个本地知识库的问答系统 QAnything,QAnything特点的是界面友好,简单易用,知识库管理和问答之外,也提供了 Agent、速读、AI写手等能力。
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博文更新于 前天 11:45 ·
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不想被AI淘汰?这10个GitHub项目让你玩转大模型

接下来,我们将看一下 10 个跟LLM相关的 GitHub 仓库,这些仓库将帮助你掌握与大型语言模型相关的工作所需的工具、技能、框架和理论。
原创
博文更新于 前天 11:39 ·
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别再堆模型了!构建智能体系统,你需要掌握这8个核心要点

本文将从工程实践角度,系统梳理构建 AI 智能体系统的 8 个关键设计要点,帮助你构建具备稳定性与可控性的智能化能力。
原创
博文更新于 前天 11:38 ·
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一文讲懂Agent及其主流框架:自己想、自己干、自己复盘的才是好Agent

这篇文章用直观的图表、清晰的示例,为你讲清什么是Agent、什么场景适合使用Agent以及各类主流Agent框架,希望能帮各位少走弯路,迅速判断技术路径。
原创
博文更新于 2025.12.17 ·
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AI大模型系列教程--大模型应用开发入门

这次笔者准备了一个 AI 大模型系列教程,不管你是零基础小白,还是想提升 AI 技能的朋友,都能跟着本教程系统学习,助力每一位求知者叩开 AI 世界的大门!
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博文更新于 2025.12.17 ·
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一文读懂!初学者AI模型训练指南:数据、模型选择、训练、部署一次讲透

通过本初学者快速指南,你将逐步了解训练人工智能模型的全过程,包括入门必备的工作流程、数据集和工具。
原创
博文更新于 2025.12.17 ·
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智能体架构大重构:用GraphRAG作为“总指挥”,传统RAG作为“专家库”​

想象一下,用传统搜索方式在食谱书里找"炒鸡蛋"和"西红柿鸡蛋面"的做法,速度快得很。但如果你想知道为什么西红柿和鸡蛋搭配得这么完美,关键词搜索就显得无力了。
原创
博文更新于 2025.12.17 ·
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Hugging Face官方出免费AI Agent教程!

2024年被称为是AI Agent的元年,经过了一年的酝酿,各类AI Agent的产品方案层出不穷,比如Dify、扣子等等。在未来,AI Agent无疑也会是AI的一块核心领域。
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博文更新于 2025.12.17 ·
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Ollama×魔搭社区:超简单大模型本地部署实战(从0到1搭建LLM私有环境)

为什么要执着于本地部署?看看这组数据:采用本地部署后,数据隐私合规成本降低 73%,推理响应速度提升 4 倍,总拥有成本仅为 API 调用方案的 1/18。
原创
博文更新于 2025.12.16 ·
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RAG实战:我让AI成了“老中医”,问诊开方有据可循!

不知道大家在使用ChatGPT等大语言模型时,有没有遇到过这样的尴尬:问它一些最新的新闻,它答非所问;或者让它推荐一家你所在城市新开的餐厅,它开始胡编乱造。
原创
博文更新于 2025.12.16 ·
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别再找了,这个免费的LLM课程就是你的终极学习路线图

在GitHub上发现一个近乎完美的免费大语言模型课程,包含科学家和工程师双路径的详细学习路线,附带实战Notebook、论文资源和初学者所需的一切。
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博文更新于 2025.12.16 ·
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用Unsloth微调一个老中医大模型

本文介绍了如何使用Unsloth框架微调大语言模型,以《伤寒论》数据集为例训练一个中医专家模型。Unsloth显著降低了微调的资源需求。
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博文更新于 2025.12.16 ·
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AI大模型的饕餮盛宴,系统学习大模型技术,你想要的书都在这里了(附书单PDF)

在学习大模型技术这条道路上,却不知道如何进行系统的学习,所以本期书单就为大家奉献一场AI大模型的饕餮盛宴,从大模型理论基础到大模型工具应用,构建自己的LLM应用程序……
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博文更新于 2025.12.16 ·
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