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Azure
Neueste Entwicklungen im Bereich Serverlos in Azure

Serverlos in Azure

Mit entwicklerfreundlichen APIs, sofort einsatzbereiten KI-Modellen und anderen serverlosen Lösungen können Sie Apps schneller erstellen und bereitstellen.
Erste Schritte mit Azure Erkunden
ÜBERSICHT

Konzentrieren Sie sich auf Code, nicht auf die Infrastruktur

  • Reduzieren Sie den Zeitaufwand für Aufgaben, die nicht zu den Kernbereichen des Unternehmens gehören, indem Sie Entwicklerpersonal von der Bereitstellung und Verwaltung der Infrastruktur entlasten. Beschleunigen Sie die Entwicklung und Bereitstellung von Apps mithilfe von entwicklerfreundlichen APIs, Low-Code- oder No-Code-Diensten und sofort einsetzbaren KI-Modellen.
    Ein Screenshot eines Computers, auf dem Software mit Text über umfassendes Lebenszyklusmanagement und Anwendungsplattformen angezeigt wird.
  • Erstellen Sie hochgradig reaktionsfähige und resiliente Systeme mit serverlosem Computing in Azure. Reagieren Sie in Echtzeit, skalieren Sie nach Bedarf, und schaffen Sie schneller Innovationen.
    Ein kreisförmiges Diagramm mit Symbolen und Text „Serverlos in Azure“.
  • Nutzen Sie schnelles, elastisches Skalieren, um alle Datenverkehrsanforderungen nach Bedarf zu erfüllen. Serverloses Computing in Azure passt sich leicht an Ihr Unternehmenswachstum an, egal ob Sie einen plötzlichen Anstieg des Datenverkehrs verwalten müssen oder eine langfristige Erweiterung planen.
    Screenshot eines Computers, der Anwendungsfälle für Anwendungen und Agents anzeigt.
Dienste

Vereinfachen der Cloud Journey

Wählen Sie bei der Anwendungsentwicklung unter vielen verschiedenen serverlosen Ausführungsumgebungen, vollständig verwalteten Diensten und einer umfassenden Sammlung von Entwicklertools und -diensten.

Azure Functions

Führen Sie Code in der von Ihnen gewünschten Sprache aus, um ereignisgesteuerte Apps, zustandsbehaftete Workflows und KI-Agent-Orchestrierungen zu erstellen. Skalieren Sie nach Bedarf, und bezahlen Sie nur für den Zeitraum, in dem Ihr Code ausgeführt wird. Die Open-Source-Functions-Runtime ist als verwalteter Dienst in Azure und Azure Stack verfügbar.
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Azure Container Apps

Sie können ganz einfach containerisierte Apps oder Microservices mit serverlosen Containern erstellen und bereitstellen, ohne komplexe Infrastruktur zu verwalten. Schreiben Sie Code in Ihrer bevorzugten Programmiersprache oder -umgebung mit Unterstützung für Distributed Application Runtime (Dapr) und ereignisgesteuerte automatische Kubernetes-Skalierung (Kubernetes Event-driven Autoscaling, KEDA).
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Azure Logic Apps

Verbinden Sie alle Ihre Dienste, Systeme und Daten. Treiben Sie die Automatisierung von Geschäftsprozessen voran, und orchestrieren Sie KI-Agents, um die Entscheidungsfindung mit Echtzeiteinblicken und Low-Code-Unternehmenssicherheit zu verbessern.
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Lösungsarchitekturen

Serverlose Lösungsarchitekturen in Azure

  1.
Eine Person mit Brille, grauem Blazer und weißem Hemd schreibt mit einem blauen Marker auf einem Whiteboard.

Entwickeln skalierbarer E-Commerce-Web-Apps

Entwerfen Sie E-Commerce-Web-Apps mit einfacher Auftragsabwicklung unter Verwendung von Azure Functions und Web-Apps. Konzentrieren Sie sich auf den Aufbau personalisierter Erfahrungen, während Azure-Dienste die Infrastruktur verwalten.
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Person, die im Freien an einem Laptop arbeitet und eine Anmeldeseite mit einem Authentifizierungs-Popup anzeigt.

Architektur von Ereignisverarbeitungslösungen

Erstellen Sie eine ereignisgesteuerte Lösung, die einen Datenstrom aufnimmt, die Daten verarbeitet und die Ergebnisse in einer Back-End-Datenbank speichert. Entwerfen Sie für Resilienz, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Kostenoptimierung, während Sie für die Notfallwiederherstellung planen.
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Zwei Frauen sitzen an einem Tisch in einem Café, unterhalten sich und lächeln, während sie auf einen Laptop schauen.

Architektur der Standortübermittlung in Echtzeit

Erstellen Sie mit Echtzeitdiensten eine Lösung, die Änderungen an zugrunde liegenden Daten in einer Webansicht verarbeitet, ohne dass eine Seitenaktualisierung erforderlich ist. Beispiele für dieses Szenario sind die Echtzeitverfolgung von Produkten und Waren sowie Lösungen für soziale Medien.
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KUNDENREFERENZEN

Die Erfolgsgeschichten unserer Kunden mit serverlosem Computing in Azure

  1. Mitsubishi-Logo
  2. Datex-Logo
  3. KPMG-Logo.
Eine große Fabrik neben dem Meer.
Mitsubishi-Logo
„…für uns war es sinnvoller, sich auf Funktionen zu konzentrieren, mit denen jeder im Unternehmen seine eigenen Daten nutzen und Erkenntnisse daraus gewinnen kann.“
Daisuke Goto, Group Manager of Modular Design Group, DPI Department, Digital Innovation Division, Mitsubishi Heavy Industries, Ltd.
Ein Mann in orangefarbenem Overall, der ein Tablet hält.
Datex-Logo
„[D]as Endergebnis ist eine als Azure-Container-App bereitgestellte Container-App, die auf Hunderte von Instanzen hochskaliert oder bis auf Null herunterskaliert werden kann. Die Kosteneinsparungen sind unvergleichlich.“
Bryan Batchelder, VP of Product, Datex
Ein Mann und eine Frau, die auf einen Laptop blicken.
KPMG-Logo.
"Unsere Aufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass sie für unsere Bedürfnisse zusammenarbeiten, da wir keine völlig neuen Anwendungen entwickeln müssen, wenn es viele gute auf dem Markt gibt."
Carel Nederveen, Enterprise Technology Architect, KPMG Netherlands
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RESSOURCEN

Ressourcen für serverlose Lösungen

  1.
Eine Person, die auf einen Bildschirm schaut
Anleitung

AWS Lambda-Migrationsleitfaden

Erfahren Sie, wie Sie serverlose Anwendungen von AWS Lambda zu Azure Functions migrieren.
Leitfaden lesen
Ein Mann, der einen Laptop verwendet
Blog

Unterstützung für Remote-MCP in Azure Functions

Erstellen Sie KI-Agent-Tools mit dem Remote Model Context Protocol (MCP) mit Azure Functions.
Blogbeitrag lesen
Eine Frau betrachtet einen Computerbildschirm.
Blog

Serverlose GPU

Führen Sie Ihre KI-Workloads nach Bedarf mit automatischer Skalierung, optimiertem Kaltstart, Abrechnung pro Sekunde und reduziertem Betriebsaufwand aus.
Blogbeitrag lesen
Ein Mann, der auf einen Computerbildschirm blickt.
Tutorial

Bereitstellen von DeepSeek-R1

Erfahren Sie, wie Sie KI-Inferenz mit einem generativen DeepSeek-R1-KI-Modell mit serverlosem Computing in Azure Container Apps ausführen.
Tutorial ausprobieren
Eine Frau, die an einem Tisch sitzt und einen Laptop verwendet
Dokumentation

Trigger und Bindungen in Azure Functions

Erfahren Sie, wie Sie Azure Functions-Trigger und -Bindungen verwenden, um KI-Apps und -Agents mit verschiedenen Ereignissen und Datenquellen, einschließlich Azure OpenAI, zu erstellen.
Dokumentation lesen
Eine Gruppe von Personen, die auf einen Computerbildschirm schauen.
Blog

Erstellen benutzerdefinierter Agents

Erforschen Sie langlebige Funktionen, um mit Azure Functions benutzerdefinierte Agents und einen langlebigen Aufgabenplaner für die Unterstützung eines verwalteten Speicher-Back-Ends über zustandsbehaftete Workflows hinweg zu erstellen.
Blogbeitrag lesen
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Eine Person in einem rosafarbenen Oberteil verwendet einen Dell-Laptop an einem Holztisch, mit einem Glas Wasser neben sich und dekorativen Zweigen im Hintergrund.
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