OpenCode Coding Plan

现在市面上有很多大模型厂商， 国外的有 Anthropic、Open AI、Grok、Gemini等，但是访问国外现在不方便，国内的有 DeepSeek、千问、ZLM、Minimax 等。

我们使用Claude Code 写代码最费钱的就是 token 了，海外的访问不方便，而且还贵，国内的现在都有包月套餐，如果长期用建议买包月套餐划算。

本文介绍阿里云百炼的 Coding Plan，它专为 AI 编程工具设计的订阅制服务，整合了千问（Qwen）、GLM、Kimi、MiniMax 等顶级大模型，兼容主流 AI 编程助手（如 OpenCode、Claude Code、OpenClaw 等），采用固定月费模式，成本远低于按量计费 API，且彻底杜绝欠费风险。

Coding Plan 核心优势：

  • 顶级模型一键接入：无需自己调用百炼 API，直接在熟悉的编程工具里使用最强模型。
  • 成本极低：固定月费（Lite ¥40/月，Pro ¥200/月），首月限时优惠仅 7.9 元 / 39.9 元。
  • 安全无忧：禁止 API 直连，仅限交互式编程工具使用，避免滥用封禁风险。
  • 图片理解支持：qwen3.5-plus、kimi-k2.5 支持上传截图/设计图直接生成代码。

推荐模型（官方已适配）：

  • qwen3.5-plus（支持图片理解，推荐首选）
  • kimi-k2.5（支持图片理解）
  • glm-5
  • MiniMax-M2.5

Coding Plan 支持以下工具：Cursor、Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Cline（VS Code 扩展）、Kilo Code / Kilo CLI、Qwen Code、Codex 等。

订阅方舟 Coding Plan

访问方舟 Coding Plan 活动，按需订阅套餐，用量不大用 Lite 版本就可以了, 如果用量非常大可以使用 Pro 版本。

方舟 Coding Plan 是面向开发者的 AI 编码订阅服务，助力高效开发，核心优势如下：

  • 模型丰富：支持主流大语言模型与 Embedding 模型，覆盖 Doubao、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等热门系列。
  • 工具兼容广：适配 Claude Code、Cursor、Cline、OpenCode、Codex CLI 等主流 AI 编码工具。
  • 额度共享：多工具共用套餐额度，灵活切换，适配不同开发场景。
  • 套餐灵活：提供 Lite / Pro 多档方案，满足轻度到高强度开发需求。
  • 稳定高可用：多租户隔离与资源调度保障，高峰期依然稳定流畅。

不同的工具配置的 Base URL 根据兼容的协议会有不同：

  • 兼容 Anthropic 接口协议工具：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding
  • 兼容 OpenAI 接口协议工具：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3

注意：请勿使用 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 ：该 Base URL 不会消耗您的 Coding Plan 额度，而是会产生额外费用。

配置 OpenCode

编辑 OpenCode 配置文件：

  • macOS / Linux：~/.config/opencode/opencode.json
  • Windows：C:\Users\您的用户名\.config\opencode\opencode.json

修改配置项

请根据实际情况替换以下内容：

具体模型有：doubao-seed-2.0-code、doubao-seed-2.0-pro、doubao-seed-2.0-lite、doubao-seed-code、minimax-m2.5、glm-4.7、deepseek-v3.2、kimi-k2.5。

opencode.json 配置内容如下，以 ark-code-latest 为例：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "volcengine-plan/ark-code-latest",
  "provider": {
    "volcengine-plan": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Volcano Engine",
      "options": {
        "baseURL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
        "apiKey": "<ARK_API_KEY>"
      },
      "models": {
        "ark-code-latest": {
          "name": "ark-code-latest",
          "limit": {
            "context": 256000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "doubao-seed-code": {
          "name": "doubao-seed-code",
          "limit": {
            "context": 256000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "glm-4.7": {
          "name": "glm-4.7",
          "limit": {
            "context": 200000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "deepseek-v3.2": {
          "name": "deepseek-v3.2",
          "limit": {
            "context": 128000,
            "output": 4096
          }
        },
        "doubao-seed-2.0-code": {
          "name": "doubao-seed-2.0-code",
          "limit": {
            "context": 256000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "doubao-seed-2.0-pro": {
          "name": "doubao-seed-2.0-pro",
          "limit": {
            "context": 256000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "doubao-seed-2.0-lite": {
          "name": "doubao-seed-2.0-lite",
          "limit": {
            "context": 256000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "minimax-m2.5": {
          "name": "minimax-m2.5",
          "limit": {
            "context": 200000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "kimi-k2.5": {
          "name": "kimi-k2.5",
          "limit": {
            "context": 256000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        }
      }
    }
  }<p>
}
注意事项：provider.volcengine-plan.models 节点下有两处模型名称需要保持一致：

  • 对象键名
  • name 字段值

两处必须使用相同的 Model Name，缺一不可。

开启图片理解能力（可选）

如需启用模型图片识别 / 多模态输入，请在模型配置中添加：

"modalities": {
  "input": ["text", "image"],
  "output": ["text"]
}

开始使用

完成配置后启动 OpenCode：

opencode

然后输入：

/models

选择已配置模型即可开始使用。

更多内容参考：https://www.volcengine.com/docs/82379/2188958

订阅阿里 Coding Plan

需要先购买百炼的 Coding Plan 套餐：https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan

如果用量非常大可以使用 Pro 版本，它是 Lite 版本的 5 倍，支持的模型都一样：

购买完 Coding Plan 套餐，可以在 Coding Plan 页面，获取 Coding Plan 专属 API Key（格式为 sk-sp-xxxxx）。

更大流行的应用也有对应的文档说明：

后续需在 AI 工具中配置以下其中一个 Base URL（因工具而异）：

  • Anthropic 兼容协议：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
  • OpenAI 兼容协议（OpenClaw 可使用）：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1

说明：Coding Plan 专属的 API Key 和 Base URL 与百炼按量计费的 API Key（sk-xxxxx）和Base URL（https://dashscope.aliyuncs.com/xxxxxx）不互通，请勿混用。

如果抢不到，可以直接购买资源包，这样用起来更划算：https://cn.aliyun.com/benefit?from_alibabacloud=&userCode=i5mn5r7m

在 OpenCode 配置 Coding Plan

在输入框输入 /connect 并单击 Enter。

在 Connect a Provider 列表的搜索框中输入 alibaba 进行搜索，选中 Alibaba Coding Plan (China) 并单击 Enter。

输入我们申请的 API Key 后按 Enter：

然后我们可以输入 /model 查看 Coding Plan 支持的模型，并选择需要的：

界面设置

配置文件中设置

请在以下路径创建并打开配置文件 opencode.json ：

  • macOS / Linux: ~/.config/opencode/opencode.json
  • Windows: C:\Users\您的用户名\.config\opencode\opencode.json

将以下配置写入文件，关键配置项：

  • baseURL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic/v1，请勿使用百炼通用地址。
  • apiKey：将 YOUR_API_KEY 替换为 Coding Plan 专属 API Key，格式为 sk-sp-xxx。

注意：保存配置文件后，请退出并重新启动 OpenCode 使新配置生效。

{
    "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
    "provider": {
        "bailian-coding-plan": {
            "npm": "@ai-sdk/anthropic",
            "name": "Model Studio Coding Plan",
            "options": {
                "baseURL": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic/v1",
                "apiKey": "YOUR_API_KEY"
            },
            "models": {
                "qwen3.5-plus": {
                    "name": "Qwen3.5 Plus",
                    "modalities": {
                        "input": ["text", "image"],
                        "output": ["text"]
                    },
                    "options": {
                        "thinking": {
                            "type": "enabled",
                            "budgetTokens": 8192
                        }
                    },
                    "limit": {
                        "context": 1000000,
                        "output": 65536
                    }
                },
                "qwen3-max-2026-01-23": {
                    "name": "Qwen3 Max 2026-01-23",
                    "modalities": {
                        "input": ["text"],
                        "output": ["text"]
                    },
                    "limit": {
                        "context": 262144,
                        "output": 32768
                    }
                },
                "qwen3-coder-next": {
                    "name": "Qwen3 Coder Next",
                    "modalities": {
                        "input": ["text"],
                        "output": ["text"]
                    },
                    "limit": {
                        "context": 262144,
                        "output": 65536
                    }
                },
                "qwen3-coder-plus": {
                    "name": "Qwen3 Coder Plus",
                    "modalities": {
                        "input": ["text"],
                        "output": ["text"]
                    },
                    "limit": {
                        "context": 1000000,
                        "output": 65536
                    }
                },
                "MiniMax-M2.5": {
                    "name": "MiniMax M2.5",
                    "modalities": {
                        "input": ["text"],
                        "output": ["text"]
                    },
                    "options": {
                        "thinking": {
                            "type": "enabled",
                            "budgetTokens": 8192
                        }
                    },
                    "limit": {
                        "context": 204800,
                        "output": 131072
                    }
                },
                "glm-5": {
                    "name": "GLM-5",
                    "modalities": {
                        "input": ["text"],
                        "output": ["text"]
                    },
                    "options": {
                        "thinking": {
                            "type": "enabled",
                            "budgetTokens": 8192
                        }
                    },
                    "limit": {
                        "context": 202752,
                        "output": 16384
                    }
                },
                "glm-4.7": {
                    "name": "GLM-4.7",
                    "modalities": {
                        "input": ["text"],
                        "output": ["text"]
                    },
                    "options": {
                        "thinking": {
                            "type": "enabled",
                            "budgetTokens": 8192
                        }
                    },
                    "limit": {
                        "context": 202752,
                        "output": 16384
                    }
                },
                "kimi-k2.5": {
                    "name": "Kimi K2.5",
                    "modalities": {
                        "input": ["text", "image"],
                        "output": ["text"]
                    },
                    "options": {
                        "thinking": {
                            "type": "enabled",
                            "budgetTokens": 8192
                        }
                    },
                    "limit": {
                        "context": 262144,
                        "output": 32768
                    }
                }
            }
        }
    }
}

说明：budgetTokens 用于控制模型思考过程的最大 Token 预算，若设置过低可能导致模型思考过程中断。

使用

在终端中执行以下命令进入 OpenCode。

opencode

在命令行输入 /models，输入 Model Studio Coding Plan 进行搜索，选择模型后即可使用。

更多内容参考：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/opencode-coding-plan