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封面图
哈尔滨19米大雪人，完工之前的样子。（via cgtn@instagram）
《硅谷钢铁侠》摘录
最近，我读了一本十年前的马斯克传记《硅谷钢铁侠》（中信出版社，2016）。
按理说，这本书已经过时了，这十年马斯克发生太多事情了。
我是睡觉前随手拿起来，翻了几页，看得津津有味，就读完了。
这本是马斯克的授权传记，他本人亲自接受了采访，还挺有料的。而且，因为我已经知道后续的发展，所以读到十年前的采访，反而有更多启发。
他的人生确实传奇，白手起家，家里给的最大帮助就是从南非移民到加拿大，后面都是自己奋斗出来的。
他创立了 Paypal，然后把卖掉它的钱拿来又创办了三家公司：特斯拉、SpaceX 和 SolarCity。
这太疯狂了，他一个外行同时进入了三个不同的行业----电动汽车、宇宙航天和太阳能----这些行业都刚萌芽，没有任何个人创业成功的先例。
更疯狂的是，他居然把这三家公司都做成了，而且都做到了世界第一（SolarCity 后并入特斯拉），他也因此变成了世界首富，你说神奇不神奇。
读完全书，我的最大感受是，还是要动手做事，没准真能做成。想他人不敢想，做他人不敢做。即使最狂野的梦想，只要全心投入，用力去做，也是有可能成功的。
下面就是我的一点摘录。
（1）
特斯拉最艰难的时候，非常接近于破产倒闭。
马斯克对外宣传，特斯拉是一家汽车公司，但实际上，他们只是一群年轻人租了一间大厂房，更像是在捣鼓汽车的大型实验室。
（2）
马斯克非常不理解，为什么有人设计了车灯开关。
他说："真是多此一举。天黑时车灯自动打开，就这么简单。"
（3）
特斯拉的第一版设计稿，因为设计师没想好门把手的形状，就没画上去。
没想到马斯克很喜欢这个没有门把手的车型，就决定门把手应该在有需要的时候自动弹出。
（4）
马斯克认为，未来会有人口危机，主张多生孩子。
他认真考虑了，怎么在特斯拉后排安装婴儿座椅。传统的车门设计，使得把婴儿座椅和小孩安置在后排非常不方便，所以特斯特的车门设计采用了"鹰翼门"。
（5）
特斯拉的第一款车型是跑车，但没有大量生产。真正大量生产的第一款车型是 Model S，最初的名字是 Model Sedan。
Sedan 这个词的意思就是轿车，用来跟跑车相区别。但是马斯克认为这个词太平淡了。英国人习惯称轿车为 Saloon，这听上一样不伦不类。最后，就索性只保留第一个字母，称为 Model S。
（6）
马斯克对员工的要求是，全情投入你的工作，并把事情搞定。
不要等待上级的指导和详细指示，也不要等待别人的反馈意见，你要主动想办法把工作完成。
（7）
他认为，一个人独立工作，是最佳的工作状态。
一个人不需要开会、不需要与谁达成共识，也不需要在项目中帮助其他人。你一个人就可以持续地工作、工作、再工作。
（8）
特斯拉员工最害怕的事情，就是向马斯克申请额外的时间或者经费。
你一定要事先做好详细准备，跟他解释为什么必须招更多的人，以及需要追加的时间和资金预算。如果有招聘目标，还要准备那个人的简历。
（9）
如果你一上来就告诉马斯克，某件事情做不了，他会马上把你轰出办公室，甚至可能当场解雇你。
在马斯克看来，某件事办不成的唯一原因，就是违背了基本的物理原理。但是即使这样，你也必须做足了功课，深入每一个技术环节，向他解释为什么行不通。
（10）
马斯克要求员工，项目没完成之前，周六和周日依然要努力工作，并睡在桌子底下。
有些人反对，表示员工也需要休息，有时间陪陪家人。
马斯克说："我们破产之后，你们会有大量时间陪家人。"
（11）
马斯克有自己计算时间价值的方法。他预期10年后，公司的日营收可以达到1000万美元，所以进度每拖延一天，就相当于多损失1000万美元。
（12）
马斯克的根本想法是改变这个世界，他总是喜欢谈论人类的生存问题。
早在他开始创业的时候，就已经得出了结论，那就是生命是短暂的。如果你真的意识到这一点，你就会知道，活着的时候工作越努力越好。
科技动态
1、黑色圣诞卡
爱沙尼亚交通警察向800多名危险驾驶者，寄送了黑色圣诞卡，提醒他们新的一年必须安全驾驶。
这些人都是过去违反交通规则的司机，最常见的问题是超速和不系安全带。
圣诞卡上是一起交通事故的现场，黑漆漆的深夜，天空中有明亮的月亮，公路上有交通事故后的车辆残骸，远处还有车灯的亮光。
一个有趣的统计是，虽然人们常说女司机是"马路杀手"，但是这800多个危险驾驶者里面，只有33名女性。
世界最大 CDN 服务商 Cloudflare，发布了《2025全球互联网报告》，公布了它的统计数据。
2025年，全球互联网流量上升19%，由于网民数量基本没变，所以多出来的流量来自 AI 爬虫。
流量最大的前10大互联网服务：谷歌、脸书、苹果......
移动流量中，苹果设备占35%，安卓设备占65%。
浏览器排行是，Chrome 66%，Safari 15.4%，Edge 7.4%。
3、违停巡逻车
上海警方启用无人驾驶的违章停车巡逻车。
这辆小车自动在马路上巡逻，对路面进行抓拍。
一旦发现违停车辆，它就会识别车牌，将其上传警务系统，系统后台会发送提醒短信给车主，要求在12分钟内驶离。
12分钟后，小车就会返回点位进行检查，将相关信息回传后台，并经民警审核后开罚单。
据报道，12月18日一天，它共发现违停车辆119辆次。
4、室内过山车
一家瑞典的创意工作室，在他们的办公室建造了世界唯一的室内过山车。
这个过山车途径办公室的各个角落，总长60米，最高的地方距离地面有3米。
坐上这个过山车，你就能游览一圈办公室，看到同事们在干什么。
工作室负责人说，建造它的目的是"促进员工之间的互动，以及打破常规，培养创造力。"
文章
1、分布式架构的演化（英文）
本文将分布式架构分成三种：P2P、联邦式（比如 Mastodon）、中继式（比如 Nostr）。作者认为，对于大型分布式应用，中继式架构才是未来方向。
2、什么是 GitHub 自托管 Runner？（中文）
GitHub Actions 有一个 self-hosted runner 功能，让 action 运行在你自己的服务器。本文详细介绍它的概念、原理，并结合案例进行实践。（@luhuadong 投稿）
3、CSS Grid Lanes 布局（英文）
浏览器开始支持 CSS 的 Grid Lanes 布局了，大大方便了瀑布流的实现。
4、6502 指令集适用汇编语言初学者（英文）
6502 是一块诞生于1975年的 CPU，很多早期电脑（比如 Apple II）都使用它。作者解释，为什么你应该用它，作为学习汇编语言的第一个指令集。
5、你应该多用/tmp目录（英文）
作者提出，Linux 系统的/tmp目录用起来很方便，完全可以把它当作自己的临时性目录。
6、中国的清洁能源战略（英文）
《纽约时报》驻华记者的长文，体验当代中国的生活，比如无人驾驶、无人机送餐，他说"感觉像生活在未来"。
工具
1、MADOLA
一种新的数学脚本语言，像编程一样写数学公式，可以编译成 HTML 格式作为文档，也可以编译成 C++ 或 WebAssembly 直接运行。（@AI4Engr 投稿）
2、CattoPic
一个基于 Cloudflare Worker 的图片托管服务，将图片上传到 Cloudflare 进行推过，支持自动格式转换、标签管理。（@Yuri-NagaSaki 投稿）
3、termdev
直接在终端，通过连接 Chrome Devtool 调试网页。（@taotao7 投稿）
为 Rust 语言的命令行项目添加一个横幅图案。（@coolbeevip 投稿）
macOS 菜单栏的资源监控工具，监控 CPU、内存、磁盘、网络和进程活动。（@nobbbbby 投稿）
C/C++ 代码的静态检查工具，可以接入 CI/CD 流程，简化代码质量管理。（@shenxianpeng 投稿）
7、Rote
开源的 Web 笔记软件，需要自己架设。（@Rabithua 投稿）
JS 的数据可视化框架，用于在网页生成各种信息图，内置200多种模板。（@Aarebecca 投稿）
天气时钟看板，适合老旧的电子设备再利用。（@teojs 投稿）
10、离线版问卷
开源 Web 应用，用来设计和托管调查问卷/报名表。（@chenbz777 投稿）
11、Xget
基于边缘计算（如 Cloudflare Workers/Vercel/Netlify）的加速引擎，可以加速程序员网站的访问速度，比如将github.com域名替换成xget.xi-xu.me/gh。（@xixu-me 投稿）
12、BoxLite
一个 Python 库，可以在脚本中运行一个微型虚拟机，提供硬件隔离。（@DorianZheng 投稿）
13、Green Wall
生成你的 GitHub 年度报告。（@Codennnn 投稿）
面向出海项目的 Next.js + Cloudflare 全栈项目模板，集成 Edge Runtime、D1 数据库、R2 存储。（@TangSY 投稿）
AI 相关
1、Chaterm
带有 AI 功能的智能终端工具，可以用自然语言完成命令行操作。（@zhouyu123666 投稿）
2、miniCC
网友开发的 AI 编程工具 Claude Code 替代品，主要用于学习目的。（@Disdjj 投稿）
一个开源的纯前端应用，通过 AI 翻译安卓资源文件，支持多语言同步、差异校验。（@huanfeng 投稿）
4、octopus
个人用户的大模型 API 聚合工具，支持接入多个模型供应商，提供负载均衡、分组名称、使用量统计等功能。（@bestruirui 投稿）
5、Vexor
一个 Python 工具，对当前目录的文件进行向量嵌入，用来语义搜索。（@scarletkc 投稿）
6、Tada
开源的任务管理应用，带有 AI 总结功能。（@Leaomato 投稿）
资源
1、大模型原理（英文）
一篇相对好懂的大模型原理解释，文章不长，并且还有大量的互动图形，写得非常好，推荐阅读。
2、编程语言速度比较
这个网站使用不同的计算机语言，通过莱布尼茨公式计算 π 值，然后给出运行速度的排名，最快是 C++（clang++），最慢是 Python （CPython）。
这个网页提供三个 ZIP 炸弹文件的下载，其中最小一个只有 42KB，但是解压后的大小是 5.5GB。
图片
《自然》杂志评选的一组2025年最佳科学图片。
两只争夺领地的青蛙。
南非废弃天文台长出的蘑菇。
2、帽子，乌龟和幽灵
2022年，一个业余数学家 David Smith 发现了一个有点像帽子的奇特形状。
这个形状的奇特之处在于，它可以无限不重复地铺满整个空间，且不形成周期性的重复图案。
不久后，他又发现了两种稍加变化的形状，称为乌龟和幽灵，也可以不重复地平铺平面。
下面就是这三种形状各自平铺的图案。
言论
1、
我使用氛围编程会感到疲惫，AI 生成代码的速度太快了，我的大脑跟不上，无法及时完成代码验收或审查。我必须休息一段时间，才能重新开始。
-- 《氛围编程疲劳》
2、
制造汽车是非常困难的一件事。一辆车大约有3万个独立零部件，公司可能只会采购3000个，因为像车头灯这样的部件，是作为一个整体采购的，但它实际上包含很多组件。
里面的二级、三级、四级供应商提供的零部件，任何一个出现问题都可能导致整车的问题。
3、
数码世界的现状是，很多人（尤其是大多数老年人）已经放弃了抵抗，任由电子设备将他们带到任何地方。
因为一旦你想搞清楚电子设备的运作，就会发现，在便利的幌子下，一切都充满了敌意，暗箱操作无处不在，不可能完全理清。你想从它们手中夺回个人数据和隐私会非常艰苦，而且注定失败，最终只会带来更大的挫败感。
-- 《一切并非必然》
4、
现在的学生拥有前所未有的优质教育资源，但他们却陷入成千上万种选择中不知该学什么、该用什么资源的困境。拥有资源并不意味着就能找到方向。
-- 《不要关闭你的大脑》
5、
危险并非来自中国的崛起，而是美国的思维模式。如果把科学视为零和博弈，那么每一项中国专利看起来都像是美国的损失。但创意是非竞争性的：中国的科研突破不会让美国人变穷，而是会让世界变得更富有。多极化的科学世界意味着更快的增长、更大的财富和加速的技术进步。
-- 《中国的创新》
往年回顾
西蒙·威利森的年终总结，梁文锋的访谈（#332）
电动皮卡 Cybertruck 的 48V 供电（#282）
好用的平面设计软件（#232）
新人优惠的风险（#182）
（完）
阿狸尬多 说：
-- 虽然人们常说女司机是"马路杀手"，但是这800多个危险驾驶者里面，只有33名女性。
马路杀手是针对车技差的人，并不是这种能称为威胁驾驶者的人
2025年12月26日 08:35 | # | 引用
coon 说：
还是有一部分人对中国是持有客观观点的。
2025年12月26日 08:55 | # | 引用
F^[email protected] 说：
马期克的那个车灯与车把的决定，明显是个喜好而已。应保持对任何人的祛魅。
违停那个其实有更好的方案。现在摄像头那么多。直接对拍到的车牌进行“固定位置范围内的时间统计与取证”就行了。根本没必要还搞个新设备浪费财力。不过我想这么做的难度，可能是会要跨部门支持的，这样这事情就不容易做成。因为摄像头数据等于要流转到前置机去预过滤再转到分布式主机去处理等等，又是一堆集中投入。
2025年12月26日 09:13 | # | 引用
F^[email protected] 说：
你太简单了。创新要看后面利用的人。NAZI以前也很会创新。
2025年12月26日 09:17 | # | 引用
yuuux 说：
马斯克真是个不折不扣的大资本家啊!(手动竖大拇指)
2025年12月26日 09:23 | # | 引用
[email protected] 说：
一个有趣的统计是，虽然人们常说女司机是"马路杀手"，但是这800多个危险驾驶者里面，只有33名女性。
很挑动性别对立的言论，大家都知道为啥少。
2025年12月26日 09:29 | # | 引用
hueidou 说：
看到这篇文章，[P2P和联邦协议趋向于成为诺斯特][1]，关于未来的互联网应该是怎样的，作者认为数据应该存储在多个数据存储提供商上。
这让我想起我之前对于AI应用发展的推演：
1. AI提供商提供的AI对话应用
2. AI应用逐步接管互联网应用，注意：AI也有多个提供商，这时面临的问题是AI提供商是多选择，互联网应用也是多选择，就遇到一个问题，个人数据存储在哪里？
3. 数据提供商出现，类似2016伯纳斯-李创建的 Solid 协议，数据不在互联网应用手里，也不在AI提供商手里，而是存储在数据提供商，且因为相同的协议，用户可以选择自己认为可靠的、可以随时迁移、可以多副本、甚至可以自己托管、团体托管。
* [P2P和联邦协议趋向于成为诺斯特][1]
* [伯纳斯李创建Solid协议][2]
[1]: https://newsletter.squishy.computer/p/natures-many-attempts-to-evolve-a "P2P和联邦协议趋向于成为诺斯特"
[2]: https://zh-cn.futuroprossimo.it/2024/03/35-anni-dopo-aver-fondato-il-web-tim-berners-lee-ha-qualcosa-in-mente/ "伯纳斯李创建Solid协议"
2025年12月26日 09:30 | # | 引用
wff 说：
一个有趣的统计是，虽然人们常说女司机是"马路杀手"，但是这800多个危险驾驶者里面，只有33名女性。
危险驾驶不代表马路杀手，因为他没发生事故，不是一个概念。
再一个，只有 33 名女性这种对比不严谨，应该对比：男性危险驾驶者在男司机中的占比对比女性危险驾驶者在女司机中的占比。
2025年12月26日 09:44 | # | 引用
fyrbs 说：
一个有趣的统计是，虽然人们常说女司机是"马路杀手"，但是这800多个危险驾驶者里面，只有33名女性。
这不是废话吗，男女司机都不是一个量级的。我随便瞎说个比例，来证明光看33个女性觉得很少的荒诞：
一共一万个男司机，其中包括正常代步司机、客运货运营运司机、767个危险驾驶被送了黑卡，比例百分之7点67，还有可能是因为黑心客运货运利益相关因此才危险驾驶。（为了利润）
一共一百个女司机，不参与营运，纯粹自驾代步，危险驾驶比例百分之33，而且不是为了利益而是单纯的菜。
还有可能，女司机总体数量也不少，男女比没我例子这么悬殊，但是出于广泛的对于女性优待宽恕的司法实践（国外也一样），所以对于不少女性睁一只眼闭一只眼直接放过了。
不能光看33个女性的绝对数量很少就开始针对整个男性性别进行批评
2025年12月26日 09:45 | # | 引用
N/A 说：
瀑布流布局问题很大，尤其是渲染大量图片的时候，当你渲染了1000张图片的时候，你会觉的浏览器开始卡顿，再多了，问题就更大了。因为高度太难计算，所以使用虚拟dom也难以解决。
2025年12月26日 09:52 | # | 引用
kaul 说：
还有，危险驾驶虽然更容易发生事故，但不代表一定发生事故。
假如800个司机里，767个男司机危险驾驶，但是都艺高人胆大，没有发生一起事故。33个女司机，也是艺高人胆大也没发生事故，倒是没有因为危险驾驶被寄送黑卡的逃过关注的黑卡寄送者之外的50个女司机，人菜，尖叫刹车，20迈的速度把人推倒然后压死，那么总体对于男司机和女司机这两个群体，到底该对哪个有不良印象？当然是更容易造成更多严重后果的一方。
2025年12月26日 09:53 | # | 引用
huli 说：
网民数量没有增加，web 世界没有增量用户了
2025年12月26日 09:57 | # | 引用
hope 说：
油车也有自动大灯，物理切换只是多了一种选择而已
2025年12月26日 10:04 | # | 引用
momo 说：
这个真的让人忍不住吐槽，我承认不踩刹车油门焊死在路上飙车对公共安全的威胁性更大。但是让人印象深刻的显然是：询问乘客哪个是油门哪个是刹车、大喊大叫嗓门当刹车、甚至是开主驾驶车门伸出脚当刹车
2025年12月26日 10:08 | # | 引用
huisemuma 说：
上周看到周刊提到claude，重度使用一星期太上头了！
2025年12月26日 10:33 | # | 引用
11 说：
《一切并非必然》我看了原文，原文的还多了一句话：everything is so hostile that there is no point trying to learn things, and dark patterns are everywhere.
2025年12月26日 10:58 | # | 引用
NECRO7890 说：
女司机群体中少数令人作呕的“马路女杀手”，问题不在于严重事故，而是在于不可预测。她们的各种匪夷所思的操作，让其他司机防不胜防。
2025年12月26日 11:14 | # | 引用
林三 说：
有没有什么好用的AI工具推荐
2025年12月26日 11:23 | # | 引用
lick 说：
一个基于 Cloudflare Worker 的图片托管服务，将图片上传到 Cloudflare 进行推过,应该是错别字，托管
2025年12月26日 13:44 | # | 引用
i love ai 说：
使用了claude code 三天。愉快中带着一点点失落。愉快的是：maybe i am a boss.失落的是：i think i am a loser
2025年12月26日 14:04 | # | 引用
WINJUN 说：
特斯拉在屏幕上可以控制车灯的开关，所以严格来说并不是没有开关，并且我认为这不是个好的例子，因为他连雾灯的实体
按键也砍了，导致在有雾和在大雨天场景下想开雾灯，需要点屏幕上很小的车灯图标，展开车灯菜单，再点击雾灯才能打开；
由于雾灯并不常用，并且不支持语音控制开关，每次想要用都提心吊胆的，或者让副驾帮忙打开；
这显得这辆车非常的愚蠢！
2025年12月26日 14:21 | # | 引用
Orange 说：
老马本来就是资本家啊，而且还是全球NO.1的资本家，老美也是资本主义社会。
他来中国后以为我们这无法跟上他的节奏，结果发现我们这996/007都有，连大资本家都震惊了，最后来了句：“希望中国人对自己人好一点！！！”
2025年12月26日 14:24 | # | 引用
[email protected] 说：
经典统计魅力时刻，通过混淆男女司机基数、无视判罚男女偏见，发表出一个煽动性言论。一帮学术精英、政律大能，媒体媒介在这个事情上，突然失了智的进行诡辩，意图煽动、蒙蔽普通群众达到不可告人的目的，真的太可恶了。
2025年12月26日 14:41 | # | 引用
Thinker 说：
新款不是连雾灯都没有了吗
2025年12月26日 15:16 | # | 引用
catmi 说：
你这都想复杂了。直接在公交车上安装拍摄设备就行了。几年前就搞过了，但是不知道为什么没坚持下来。
2025年12月26日 15:21 | # | 引用
James Yu 说：
这个上海本来就有，3分钟，所以很多人停车要么把后备箱打开，让车牌变一个角度，要么2分钟移开到另外一个区域，这种一般都是和治安摄像头共享，不可能每个马路都有。
2025年12月26日 18:19 | # | 引用
xxbdh 说：
我们通常不将P2P和联邦作为分布式架构的一种分型，而是一种独立的去中心化架构。原文作者也只是提出一种新的基于中继的分布式架构。对于大型应用，中继式架构是一种选择，比如TOR网络也是基于中继的，相比Nostr的架构，更加复杂，解决了匿名化不可溯源，但是性能会差些。
2025年12月26日 22:23 | # | 引用
walker 说：
这就有点想当然了，要不然制造行业也不会调侃靠欧盟来治治中国企业了。第三世界和发展中国家不怕苦，工人权益得不到保障是出了名的，老马怎么会吃惊一个发展中国家居然有996/007,居然没有WLB，资本家居然这么狠呢。吃惊的纯粹是飞速而魔幻现状而已，想象中的肯定是落后封闭的。
2025年12月27日 02:32 | # | 引用
Anymore 说：
每次看到外国记者写的中国比外国先进的东西都想笑，总是有个括号或但是，那点双标小心思真有意思
比如
- 中国推出这些构想的目标是让经济更多地依赖清洁电力，而非昂贵的进口化石燃料。北京投入了巨额资金（其中相当一部分是贷款），旨在将制造实力、人工智能和清洁能源结合起来，开发出全新的产品销往全球。
（其中相当一部分是贷款）好像国外搞任何事情都不贷款一样，贷款就是跟你们学的好伐
- 当然，建造如此的庞然大物，在初期施工中会产生污染，消耗大量水泥和钢铁。建设成本昂贵，该系统已累计欠下近6.3万亿人民币的债务，部分原因是提高票价在政治上存在困难。
仿佛国外建设房子或搞基建就一点污染都不会产生，也不消耗水泥和钢铁就把事情做成了，真棒。
另外6.3万亿人债务的数据不知道从何而来，是把全国所有高铁线路的建设贷款也算进去了么（未来几十年是要慢慢还的）？运营亏损不可能这么多吧。倒是美国政府这几十万亿美元的债务就不是债务了（未来感觉要赖掉的）
- 通过一款APP预约后，自动驾驶汽车如约而至，却停在了约18米开外——换成人类司机，本可以直接开到我们面前。
说不定是你站的位置不对，自动驾驶为了遵守规则才不过来呢
- 一台需要监护人的机器人零食售货机——实用性到底有多高？
你以为这个监护人只监护这一台售货机吧
- 例如，中国政府基本上可以下令修建笔直的铁路线，直达城市中心，几乎不用考虑沿途障碍物。其他国家则无法复制这种模式。
话里话外暗示中国政府强拆，不顾人民私产想破坏就破坏。其实高铁线路要笔直不是命令决定的，是高速度的安全性决定的，你国外要建高铁也要笔直，你不笔直你拐弯时就飞出去了。另外可能你觉的政府收地不花钱，全是免费的，老百姓苦大仇深，实际上99%的都希望高铁线路从我家地里过，另外1%都是因为没谈拢价格，真的没谈拢的，绝大部分也会绕过你，或者改线路设计。另外高铁站90%都不直达市中心，都在鸟不拉屎的郊外，你用脑袋瓜想想为啥？因为搞到市中心拆迁贵啊，这不反证了高铁也是要成本的，不是想下令就下令的。
- 尽管如此，中国展现出了其他国家可能缺乏的冒险精神。在旧金山，一只便利店的猫被自动驾驶出租车撞死，这一事件损害了该行业的形象。但在中国，大量类似的自动驾驶汽车仍在广泛运营，审查机构会删除事故相关报道。这些车辆的软件在不断升级，也在积累运营经验。
看到这段，我都不想说啥了，话里话外暗示，我外国为了便利店的猫都可以按住自动驾驶的发展，你中国还放任行业发展，顺带着还黑了一把审查机构审查新闻
这新闻写的绝了，你中国技术再先进，都背负着原罪啊
2025年12月27日 13:27 | # | 引用
dg1245 说：
引用：“上海警方启用无人驾驶的违章停车巡逻车。”
评价：
有一种赛博长矛的感觉，费了那么大劲搞个自动跑动的车子，就为了拍违停的车牌。
可以搜一下：“深圳街头 “隐形交警” 上岗！RFID 抓拍电动车闯红灯实录 ”，在路边立一个感应的柱子，就可以轻松检测到电动自行车违规行为，然后发短信给驾驶人带着身份证去附近中队进行违章处理，这个柱子很多人路过了都注意不到，轻松创收。
如果给汽车的车牌里也加上这种高科技，更容易抓到交通违章和事故定责，抓个违停还不是手拿把掐，多方便的，一个无人机带着RFID接收器搞定一大片区域，比搞一个带摄像头满街跑的自动汽车简单高效多了。
2025年12月27日 21:56 | # | 引用
lionad 说：
@dg1245：
RFID 设备哪有摄像头稳定
2025年12月28日 23:55 | # | 引用
Yiki 说：
> 一个人不需要开会、不需要与谁达成共识，也不需要在项目中帮助其他人。你一个人就可以持续地工作、工作、再工作。
我在做自己的个人项目的时候也是深有同感
2025年12月29日 00:01 | # | 引用
zym 说：
@dg1245：
这个所谓的RFID抓拍实际上是RFID+抓拍，目前显然只是个雏形，或者恶意一点——骗经费的公共项目。了解RFID原理的都知道，这个东西运作是需要电子标签的，无源标签的感应距离只有几米，而且不具备模式识别能力。退一步来说，应该考虑前向兼容问题，目前的车牌都不带有电子标签，对所有社会车辆车牌装配电子标签是需要较高社会成本的，需要各方面配合。从这个角度来看，你很难说推广RFID的方案和造视觉小车的方案哪一个成本更高^ ^
2025年12月29日 10:34 | # | 引用
匿名1229 说：
无人车好像还能做便携资源调度，侧面有两扇门，似乎是个挺大的柜子；这个车做这么大不太可能只用来查违停吧
2025年12月29日 11:25 | # | 引用
JoJoJo 说：
@Anymore：
确实如此，之前在外企天天看英语新闻，给我恶心离职了。这些人不是带有色眼镜看中国，是他们的眼珠子本来就有颜色
2025年12月29日 14:34 | # | 引用
kero990 说：
你觉得浪费钱，但它一天就开了119个罚单，就一个罚单50吧，一天5000多，几个月回本吧，在政府项目里，这甚至是难以想象的回本速度。
而你说的，固定柱子迟早会被人绕过，这跟违停摄像头没有本质区别，而且说实在的，第二天高德就会提醒你这有个柱子。
在车牌上搞就更离谱了，这100%是侵犯个人隐私，你凭什么全时监控每辆车在哪。
2025年12月29日 14:50 | # | 引用
realfun 说：
员工拼命工作，却没有股份，被他pua，公司破产后你一分钱都拿不到
2025年12月29日 15:30 | # | 引用
zzz 说：
室内过山车那个怎么定义的，北京环影也有室内过山车啊
2025年12月29日 16:14 | # | 引用
dg1245 说：
坐标深圳，我们小区楼下经常有交警贴条，有业主问过，交警说他们也不想过来贴条，但是有人举报违停就必须过来贴，一般是先贴一个警告的，过一会儿回来（可能远超12分钟）才会贴罚款的条。也就是说交警部门不是为了多罚款才来贴条的，主要是威慑为主。我楼下有个户政局，每天很多人开车过来办事，楼下小区的地下车库是禁止临时车入内的，他们只能违停在路边，交警一般不过来贴条，除非有人举报。
这个无人驾驶巡逻车有一种无情贴条机器人的感觉（可能它还需要加一个机械臂来给车窗上物理贴条）。这个每天开100多个罚单是在接替了该区域贴条交警的工作，贴条交警可能转去处理交通事故了，换句话说，多了100单机器人贴条，少了100单交警贴条，交警部门并没有多收罚款，主观上瞧不上这点小钱。
我查了下，固定柱子RFID抓拍电动自行车，深圳还有一种是通过高清摄像头拍照抓违规驾驶电瓶车的，只要在路的前后两个端点立两个柱子，就能保证路口处大家规规矩矩的驾驶，通过罚款让大家养成遵守交通的习惯。
深圳目前要求两类电动自行车必须配备内置 RFID 芯片的智能号牌（电子标签）：规电动自行车（蓝底白字长期号牌），民生行业专用车等，电瓶车要想合法上路，的确没有个人隐私可言。
汽车由很多十字路口和高速上的高清摄像头抓拍，车牌里植入芯片的确不着急，但是不是没这个可能。
2025年12月29日 18:05 | # | 引用
刘清云 说：
警察的作用不只是为了抓小偷，更是为了震慑想做坏事的人。
巡逻车的目的不是为了贴罚单，应该是为了高效的提醒违停的车辆赶走。
如果只是默默的扣钱，政府是创收了，但是社会效益太低了。
2025年12月29日 18:42 | # | 引用
Ben 说：
上面说的是爱沙尼亚，查了一下，不是阿拉伯那种禁止女性开车的国家。所以可以认为，男性司机和女性司机的比例跟男性成人和女性成人的比例是相同的：1:1
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另外两个：
第一个：
这个东西要用的话，要很谨慎，因为我不知道自己的自然语言是不是足够清晰，足够准确；如果我说的模糊，这个工具也就模糊地给我操作，麻烦就大了。
结论：我还是愿意用我清楚知道会做什么操作的语言（也就是命令行原始命令）来进行操作。
第二个：
小心点，最近这三年，有两个英文词都被翻译成这一个中文词：
altcoin
token
2025年12月30日 03:34 | # | 引用
有可能 说：
第一次看这么好看有用的博客，入坑！
2025年12月30日 08:50 | # | 引用
yt 说：
應該是第一個在辦公室的過山車
2025年12月30日 09:23 | # | 引用
Ray 说：
马斯克认为，未来会有人口危机，主张多生孩子。
马斯克要求员工，项目没完成之前，周六和周日依然要努力工作，并睡在桌子底下。
在马斯克看来人类就是生育和工作工具。而且需要借助技术手段而不是自然方法完成生育。
2025年12月31日 02:34 | # | 引用
狼烟墩台 说：
人力作为工具的时代终将到来。
看来，等退休的时候，就可以用上家用具身AI机器人了，端茶倒水、翻身叠被。。。
很是期待
养儿防老，是个曾经的词了。
2025年12月31日 13:22 | # | 引用
我是扎西 说：
单说特斯拉的外观设计，难用的门把手，屏幕换挡，取消拨杆.....愚蠢的设计，感觉就是为了节省成本和特立独行。。
2025年12月31日 14:44 | # | 引用
爱飞的Bird_博尔德 说：
现在的城市建设都比较成熟，为了美观度很多时候不方便进行管线施工，施工代价也比较大。如果是在一些企业内部路、窄巷短巷通过AI小车的方式进行补盲，其实反而是降低了投入。
2025年12月31日 15:00 | # | 引用
开普勒 说：
该怎么利用zip炸弹？
2025年12月31日 16:42 | # | 引用
F^[email protected] 说：
不用重新施工啊，我说的是摄像头数据复用。
2026年1月 1日 08:31 | # | 引用
chen 说：
那个巡逻小车看样子是个低速车，本身也会给马路添堵，这个因素也要考虑去。
2026年1月 4日 08:23 | # | 引用
hikerwu 说：
所以大家开始付费获得有价值的信息。
2026年1月 4日 09:47 | # | 引用
wei 说：
NYT那篇报道虽然大部分还是在表扬，但总喜欢在不经意间阴阳一下，理不直气也壮，而不是反思一下如何做的更好，看来还是被公知训少了
2026年1月 4日 10:31 | # | 引用
domenico 说：
You Should Use /tmp/ More
我觉得相反，大家应该多用 Desktop. 在技术社区里，似乎把很多文件放在桌面是电子文盲的表现，很多人崇尚干干净净什么文件都没有的桌面。但我现在觉得相反，Desktop 被创建的时候，就是为了仿照办公室工作中你自己的桌面，如果一个文件、文件夹你日常要用，那放在桌面不是更方便吗？就像你把常用的纸质的文档、笔记本、参考书放在你真正桌面的一角一样。很多朋友做的都是相反的工作，把一个其实非常常用的文件，放在一层一层的文件夹中，每次使用时不停地打开文件夹，不堪其扰。后来听说了 everything 这种好用的工具后，又走向了另一个极端，彻底放弃了整理文件，一切都依赖于搜索。
2026年1月 5日 18:52 | # | 引用
111 说：
我认为是工具问题而不是应用问题，我会期望一个究极版的启用页面，类似浏览器起始页+磁贴的超级加强版，目前的桌面实在不行，甚至不如移动设备好用，移动设备桌面还支持小组件呢。我期望桌面有个可以立刻交互的速记算很合理的需求了，但是windows就是没有，至少windows的桌面做的很有问题。
2026年1月 5日 20:21 | # | 引用
Suzic 说：
关于司机事故的问题，我们可以直接用数据说话而不是基于立场与刻板印象
提示词: 找出一个你认为数据比较透明且样本足够的区域，统计男女驾驶员(尽可能真实上路而非仅持证)的比例，以及男女驾驶员发生事故的比例，注意事故不能一概而论，要分级
以下是Gemini Deep Research 通过调研 102 个网站后得出的报告(太长我就不copy了，只拿出关键数据
):
以美国交通数据系统为例 (2021-2023)
真实驾驶状况:
男性年均里程16,550 英里,女性年均里程10,142 英里,男性多出 63.2%
一级事故(致命):
男性驾驶员涉及数 (2021-2022) 87616，女性驾驶员涉及数 (2021-2022) 29849， 男性占比74.6%
结论： 经过里程标准化后，男性驾驶员引发或卷入致命事故的概率比女性高出约63%（即 (2.1-1.3)/1.3）。这与前文提到的“男性多开63%里程”是两个独立的叠加因子：男性不仅开得更多，而且每一英里都开得更“致命”。
二级事故(伤害):
男性驾驶员涉及数(2021)~1,630,000，女性驾驶员涉及数(2021)~~1,190,000， 男性占比57.8%
结论： 每行驶一英里造成伤害事故的概率基本持平，或女性驾驶员可能已经略高
三级事故(财产损失):
男性驾驶员占比(2021) ~55-56% 女性驾驶员占比(2021) ~44-45%
结论： 在单位里程的轻微事故率上，女性驾驶员略高于男性
其它国家(英国):
男性的人均行驶里程比女性多出约15-20% ，但依然占据了75%的死亡名额
最终总结:
致命事故（Fatal）： 男性处于绝对统治地位
非致命事故（Injury/PDO）： 性别鸿沟迅速收敛。在单位里程的轻微事故中，女性的发生率与男性持平甚至略高。
2026年1月 7日 10:44 | # | 引用
基辛 说：
@Suzic：
我认为可以进一步研究一下为何致命事故上性别之间存在明显差异。是不是有开大型车辆的人群中男性比例更高且事故发生时大型车辆更容易致命导致这种数据的出现的可能。不论如何，因为影响因素本来就众多，我认为说到底很难把事故的发生归结到单个因素（性别）上。
2026年1月 8日 14:20 | # | 引用
Sn0r1ax 说：
相见恨晚, 第一次看见这类文章
2026年1月 8日 15:47 | # | 引用
yuk1no 说：
使用大模型频率很高，甚至默认ai是完全正确的，但ai有时会用错误信息回答，完全没意识到它在犯错
2026年1月 8日 18:37 | # | 引用
Suzic 说：
当然，我只是为了查清楚"女性是马路杀手"这个说法有没有真实的数据支撑，这些已经足够了
2026年1月 9日 14:29 | # | 引用
kaul 说：
AI时代真的是不带脑子了，把AI奉为圭臬
既然男性的年均行驶里程比女性多出 63.2%，那么他们在路上“遇到”事故（比如被别人撞、遇到多车连环相撞）的概率本身就会自然高出 63% 左右。再有就是如果要证明“男司机技术差/易犯错”，必须统计主要责任人为男性的数据，而不是“涉及男性”的数据。男性在“涉及”数据上的高占比，很大程度上是“路面上男性车辆更多”的直接物理结果。
再有，报告简单地将“1英里”视为等价单位，这是严重的统计学偷懒。男性的里程，更多由高速公路、长途驾驶、夜间驾驶组成（因为跑运输、家庭中负责开车、高强度驾驶女性会让男的来）。这些场景的特点是：事故频率低，但一旦发生就是致命/重伤（车速快）。女性的里程，更多由城市通勤、接送学童、购物（短途低速）组成。这些场景的特点是：车流密集，剐蹭、追尾等轻微事故频率极高，但很难致命。
相当于你把高考题都甩给人家做，自己做小学10以内加减法卷子，然后说满分都是100分，你分数比人家高，所以比人家聪明一样离谱。从你的数据也看出来了，一级伤害男的多，二级伤害、小伤害女的多甚至反超，就是我说的“只做简单卷”的佐证。
2026年1月13日 15:20 | # | 引用
林 说：
如果我们给“马路杀手”一个保险意义上的定义：
更容易造成高损失、不可逆损害、社会成本极高的驾驶者
那么结论是：
从保险角度：
男性更接近“马路杀手”
女性更接近“高频低损失驾驶者”。
保险公司宁愿保 100 个会剐蹭的司机，
也不愿意保 1 个会高速酒驾的司机。
而后者，在统计上：
高度集中于男性群体
2026年1月13日 17:33 | # | 引用