Метаданные – это информация о данных в базе данных. Метаданные в SQLite содержат в себе информацию о таблицах и столбцах, в которых мы храним данные. Количество строк под воздействием оператора SQL – это метаданные. Количество строк и столбцов, возвращаемые в результирующий набор, также относятся к метаданным. Метаданные в SQLite могут быть получены с использованием команды PRAGMA. Объекты SQLite могут иметь атрибуты, которые являются метаданными. Наконец, мы также можем достать определённые метаданные от запроса таблицы sqlite_master системы SQLite.

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
import sqlite3 as lite
import sys
 
con = lite.connect('test.db')
 
with con:
    cur = con.cursor()    
    cur.execute('PRAGMA table_info(Cars)')
    data = cur.fetchall()
    
    for d in data:
        print d[0], d[1], d[2]

В этом примере, мы пускаем в обращение команду PRAGMA table_info(tableName), чтобы получить некоторую метаинформацию о нашей таблице Cars.

Читать полностью »

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
import sqlite3 as lite
import sys
 
def writeImage(data):
    try:
        fout = open('woman2.jpg','wb')
        fout.write(data)
    
    except IOError, e:    
        print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
        sys.exit(1)
        
    finally:
        if fout:
            fout.close()       
    
try:
    con = lite.connect('test.db')
    cur = con.cursor()    
    cur.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1")
    data = cur.fetchone()[0]
    writeImage(data)
    
except lite.Error, e:
    print "Error %s:" % e.args[0]
    sys.exit(1)
    
finally:
    if con:
        con.close()

Читать полностью »

В этой статье, мы собираемся вставить данные изображения в базу данных SQLite. Следует отметить, что некоторые программисты выступают против помещения изображений в базы данных. Здесь мы только покажем, как делать это. Мы не станем останавливаться на технических проблемах того, сохранять ли изображения в базах данных или нет. Это применяется в зависимости от ситуации, когда эффективнее сохранять в базе чем в файлах.

sqlite> CREATE TABLE Images(Id INTEGER PRIMARY KEY, Data BLOB);

Для этого примера, мы создаём новую таблицу, называемую Images. Для изображений мы используем тип данных BLOB, который расшифровывается как Binary Large Objects.

Читать полностью »

Сейчас мы научимся работать с параметрами при создании запроса. Когда мы используем параметризованные запросы, мы используем местозаполнители вместо прямого написания значений в SQL запросе. Запросы с указанием параметров отдельно увеличивают безопасность и производительность.

Python модуль sqlite3 поддерживает два типа заполнителей: знаки вопроса и именованные заполнители.

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
import sqlite3 as lite
import sys
 
uId = 1
uPrice = 62300 
 
con = lite.connect('test.db')
with con:
    cur = con.cursor()    
    cur.execute("UPDATE Cars SET Price=? WHERE Id=?", (uPrice, uId))        
    con.commit()
    print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcount

Мы обновляем цену одной машины. В этом примере кода, мы используем заполнители типа «знак вопроса».

Читать полностью »

В предыдущей статьи [часть 2] мы рассмотрели моменты создания таблицы в базу данных и внесения данных в эту таблицу. В данной статье покажем пример как получить данные из таблицы.

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sqlite3 as lite
import sys
 
con = lite.connect('test.db')
 
with con:    
    cur = con.cursor()    
    cur.execute("SELECT * FROM Cars")
    rows = cur.fetchall()
 
    for row in rows:
        print row

В этом примере, мы извлекаем все данные из таблицы Cars.

Читать полностью »

Мы создадим таблицу Cars и внесем несколько строк данных в неё.

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
import sqlite3 as lite
import sys
 
# Подключаемся к базе данных
con = lite.connect('test.db')
 
with con:
    cur = con.cursor()    
    # Создаем таблицу
    cur.execute("CREATE TABLE Cars(Id INT, Name TEXT, Price INT)")
    # Вносим данные
    cur.execute("INSERT INTO Cars VALUES(1, 'Audi', 52642)")
    cur.execute("INSERT INTO Cars VALUES(2, 'Mercedes', 57127)")
    cur.execute("INSERT INTO Cars VALUES(3, 'Skoda', 9000)")
    cur.execute("INSERT INTO Cars VALUES(4, 'Volvo', 29000)")
    cur.execute("INSERT INTO Cars VALUES(5, 'Bentley', 350000)")
    cur.execute("INSERT INTO Cars VALUES(6, 'Citroen', 21000)")
    cur.execute("INSERT INTO Cars VALUES(7, 'Hummer', 41400)")
    cur.execute("INSERT INTO Cars VALUES(8, 'Volkswagen', 21600)")

Данный скрипт создаёт таблицу Cars и вставляет 8 строк в таблицу.

cur.execute("CREATE TABLE Cars(Id INT, Name TEXT, Price INT)")

Этот SQL-запрос создает новую таблицу Cars. Таблица имеет три столбца.

cur.execute("INSERT INTO Cars VALUES(1,'Audi',52642)")
cur.execute("INSERT INTO Cars VALUES(2,'Mercedes',57127)")

Читать полностью »

Это руководство по программированию в Python используя базы данных SQLite. Оно покрывает основы программирования SQLite с помощью языка Python.

Необходимые условия

Чтобы работать с примерами их статьи, мы должны иметь установленный в системе язык Python, базу данных SQLite, привязку к языку pysqlite и инструмент командной строки sqlite3. Если мы имеем Python 2.5+, тогда нам необходимо только установить инструмент командной строки sqlite3. Как библиотека SQLite, так и привязка к языку pysqlite встроены в язык Python.

$ python
Python 2.7.3 (default, Jan  2 2013, 16:53:07) 
[GCC 4.7.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sqlite3
>>> sqlite3.version
'2.6.0'
>>> sqlite3.sqlite_version
'3.7.13'

Читать полностью »